संक्षिप्त उत्तर: Chief AI Officer एक चीज़ का मालिक होता है: AI आपकी कंपनी के याद रखने, निर्णय करने, काम करने और सीखने के तरीके को कैसे बदलता है। यह कारोबार का काम है, तकनीक का काम नहीं। आपको तब एक चाहिए जब AI एक साथ कई फ़ंक्शन छूता हो, जिन निर्णयों पर वह असर डालता है वे व्यावसायिक हों, और परिणाम का कोई वरिष्ठ मालिक न हो। अगर आपका AI काम अधिकतर प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग के अंदर बैठता है, तो एक या दो AI लीड के साथ एक मज़बूत CTO आमतौर पर काफ़ी होता है। दोनों में से जो भी हो, पद रखने से पहले मैंडेट तय करें, और केवल प्रसिद्ध CV के लिए नहीं, अपनी कंपनी के साथ फिट के लिए रखें।
मैं Vinay Pasricha हूँ। मैं नोएडा में GoodSpace AI चलाता हूँ, जो एक हायरिंग कंपनी है, और मैंने AI for Business Leaders लिखी है। संस्थापक मुझसे अक्सर वही सवाल पूछते हैं: "क्या हमें Chief AI Officer रखना चाहिए?" यह वह जवाब है जो मैं उन्हें देता हूँ।
Chief AI Officer असल में क्या करता है
पद हटा दें, तो काम बताना सरल है और करना कठिन। Chief AI Officer वह व्यक्ति है जो इस बात के लिए जवाबदेह है कि AI कारोबार को बेहतर बनाए, केवल अधिक व्यस्त नहीं।
व्यवहार में, इसका अर्थ छह ज़िम्मेदारियाँ हैं:
- तय करें कि AI कहाँ इस्तेमाल होगा और कहाँ नहीं। हर कंपनी को जगहों की एक छोटी सूची चाहिए: जहाँ AI को काम करने की अनुमति है, जहाँ वह केवल सहायता कर सकता है, और जहाँ उसे बाहर ही रहना है। किसी वरिष्ठ को वह सूची लिखनी है और उसकी रक्षा करनी है।
- कुछ ऐसे उपयोग चुनें जो मायने रखते हैं, और बाकी को खत्म कर दें। अधिकतर कंपनियों में AI पायलट की कमी नहीं। कमी उस व्यक्ति की है जिसके पास अधिकार हो उन पायलटों को रोकने का जो अपनी जगह नहीं कमा रहे।
- पहले कंपनी की स्मृति ठीक करें। AI केवल उसी पर तर्क कर सकता है जो आपकी कंपनी सच में जानती है। अगर वह ज्ञान WhatsApp समूहों, इनबॉक्स और एक लंबे समय से कार्यरत मैनेजर के दिमाग में रहता है, तो पहला काम उसे समेटना है, मॉडल चुनना नहीं।
- लोगों और AI के बीच सौंपने का मालिक बनें। कौन-सा काम AI अपने आप करता है, कौन-सा वह एक नामित व्यक्ति की मंजूरी के लिए तैयार करता है, और कौन-सा सीधे इंसान के पास जाता है? AI for Business Leaders में मैं इसे automate, assist, escalate कहता हूँ।
- दाँव के हिसाब से नियंत्रण मिलाएँ। एक गलत ड्राफ्ट ईमेल सस्ता पड़ता है। एक गलत क्रेडिट निर्णय, ग्राहकों की लीक हुई सूची, या पक्षपाती भर्ती स्क्रीन सस्ता नहीं पड़ता। भारत में इसमें Digital Personal Data Protection Act, 2023 शामिल है, जिसके नियम नवम्बर 2025 में अधिसूचित हुए और चरणों में लागू होते हैं।
- काम के नए तरीके के गिर्द टीमों को फिर से डिज़ाइन करें। जब AI नौकरी का एक हिस्सा ले लेता है, नौकरी बदल जाती है। किसी को भूमिकाएँ फिर से बनानी हैं, लोगों को फिर से प्रशिक्षित करना है, और इस बारे में ईमानदार होना है कि क्या बदल रहा है।
यह भूमिका क्या नहीं है: यह बड़े पद वाला डेटा साइंस का प्रमुख नहीं है। यह नया नाम पा चुका CTO नहीं है। और यह "chief demo officer" नहीं है जिसका काम हर तिमाही बोर्ड को कुछ प्रभावशाली दिखाना हो। अगर वह व्यक्ति किसी ऐसी प्रक्रिया की ओर इशारा नहीं कर सकता जो अब बेहतर काम करती है, तो भूमिका काम नहीं कर रही।
भारतीय कंपनी में यह अलग क्यों दिखता है
ऊपर जो मैंने लिखा, उसका अधिकतर हिस्सा कहीं भी लागू होता है। पर जिन भारतीय कंपनियों के साथ मैं काम करता हूँ, उनमें कुछ गुण आम होते हैं जो इस भूमिका के काम करने का तरीका बदल देते हैं।
निर्णय संस्थापक या प्रमोटर के करीब बैठते हैं। कई भारतीय कंपनियों में, खासकर परिवार द्वारा चलाई जाने वाली और संस्थापक के नेतृत्व वाली कंपनियों में, अहम निर्णय अभी भी एक या दो लोगों से होकर जाते हैं। जो Chief AI Officer प्रमोटर का विश्वास नहीं जीत सकता, वह स्लाइड बनाएगा, बदलाव नहीं।
व्यवस्थाएँ मिली-जुली हैं। एक कोने में ERP, दूसरे में Tally, एक CRM जिसे सेल्स आधा ही इस्तेमाल करता है, और असली काम WhatsApp तथा Excel पर होना, यह आम है। यह आलोचना नहीं है। कई अच्छे कारोबार ऐसे ही बढ़े। पर इसका अर्थ है कि Chief AI Officer का पहला वर्ष आमतौर पर स्मृति और प्रक्रिया के बारे में होता है, मॉडल के बारे में नहीं।
प्रतिभा गलत जगहों पर बैठी है। भारत में मज़बूत इंजीनियर बहुत हैं। जो कम मिलता है, वह व्यक्ति है जो प्लांट हेड या सेल्स हेड के साथ बैठ सके, समझ सके कि उनका काम सच में कैसे होता है, और उसे AI के साथ ऐसे फिर से गढ़ सके जिसे वे मान लें। वही व्यक्ति है जिसे आप ढूँढ रहे हैं।
आपको एक चाहिए, या मज़बूत CTO और AI लीड?
यही असली फैसला है, और यह अकेले आकार का फैसला नहीं है। मैं इसे ऐसे सोचूँगा।
| मज़बूत CTO और AI लीड | Chief AI Officer | |
|---|---|---|
| AI अधिकतर कहाँ रहता है | प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग के अंदर | सेल्स, ऑपरेशन, फाइनेंस, कार्मिक और ग्राहकों के आर-पार |
| निर्णय किस तरह के हैं | मुख्य रूप से तकनीकी | मुख्य रूप से व्यावसायिक और संगठनात्मक |
| फ़ंक्शनों में बदलाव का मालिक कौन है | फ़ंक्शन हेड, CTO के सहारे | Chief AI Officer, फ़ंक्शन हेड के साथ |
| CTO की बैंडविड्थ | तकनीक चलाने के ऊपर AI के लिए जगह है | तकनीक और प्रोडक्ट चलाते हुए पूरी तरह खिंचा हुआ |
| जोखिम | कुछ व्यवस्थाओं तक सीमित | ग्राहक डेटा, पैसा या लोगों के निर्णयों को छूता है |
आपको शायद Chief AI Officer चाहिए अगर:
- AI कई फ़ंक्शन के काम करने का तरीका बदलना शुरू कर रहा है, केवल एक का नहीं।
- AI जिन निर्णयों को छूता है वे व्यावसायिक हैं: कीमत, क्रेडिट, भर्ती, ग्राहक सेवा, माँग की योजना।
- आपका CTO तकनीक और प्रोडक्ट चलाते हुए पहले से पूरी तरह खिंचा हुआ है।
- आपने ऐसे पायलट चलाए जो कहीं नहीं पहुँचे, क्योंकि डेमो के बाद बदलाव का कोई मालिक नहीं था।
- आपका बोर्ड या प्रमोटर समूह AI के परिणामों और AI के जोखिम के लिए एक नाम वाले व्यक्ति को जवाबदेह चाहता है।
मज़बूत CTO और AI लीड शायद काफ़ी हैं अगर:
- आपका AI काम अधिकतर आपके प्रोडक्ट या आपकी इंजीनियरिंग टीम के अंदर है।
- आपके पास एक या दो गंभीर उपयोग हैं, दस नहीं।
- आपके CTO में भूख और समय है कारोबार के बदलाव पर काम करने का, केवल तकनीक पर नहीं।
- आप, संस्थापक के रूप में, अभी के लिए AI का एजेंडा खुद सँभालने को तैयार हैं।
एक समझदार बीच का रास्ता भी है, और यही मैं सबसे अधिक बार सुझाता हूँ। पहले वर्ष AI का एजेंडा संस्थापक खुद सँभालता है। CTO प्लेटफ़ॉर्म और डेटा का मालिक होता है। एक या दो AI लीड उन फ़ंक्शन के अंदर बैठते हैं जहाँ लाभ सबसे बड़ा है। आप बारह महीने बाद सवाल फिर देखते हैं, इस असली प्रमाण के साथ कि AI कारोबार को कहाँ बदल रहा है।
एक छोटी परीक्षा यह है। एक सवाल का जवाब लिखें: "जब हमारे कारोबार में AI कुछ गलत कर दे, आगे क्या होता है यह कौन तय करता है?" अगर जवाब अस्पष्ट है, या हर बार कोई अलग व्यक्ति है, तो आपके पास स्वामित्व की कमी है। Chief AI Officer उसे भरने का एक तरीका है। यह अकेला तरीका नहीं है।
Chief AI Officer कैसे रखें
अधिकतर असफल लीडरशिप नियुक्तियाँ प्रतिभा की असफलता नहीं होतीं। वे फिट की असफलता होती हैं। यह हर वरिष्ठ भूमिका के लिए सच है, और इस भूमिका के लिए विशेष रूप से सच है, क्योंकि भूमिका नई है, अस्पष्ट है, और हर फ़ंक्शन को काटती है। एक वैश्विक तकनीक कंपनी का शानदार व्यक्ति प्रमोटर के नेतृत्व वाले निर्माता में बुरी तरह संघर्ष कर सकता है। उलटा भी सच है।
Organizational Frequency में, भर्ती पर मेरी किताब, मैं चार चरण बताता हूँ: समझें, खोजें, जाँचें और बढ़ाएँ। Chief AI Officer पर वे ऐसे लगते हैं।
1. पहले अपनी कंपनी समझें
नौकरी का विवरण लिखने से पहले, मैंडेट लिखें। एक पन्ने पर इनके जवाब दें:
- हम यह भूमिका अभी क्यों चाहते हैं? क्या गलत हुआ है, या हम क्या खो रहे हैं?
- अगर यह नियुक्ति काम करे, तो बारह महीने में क्या अलग होना चाहिए?
- इस कंपनी में हम AI को कभी क्या नहीं करने देंगे?
- यहाँ निर्णय कितनी तेज़ी से होते हैं, उन्हें कौन करता है, और इस व्यक्ति को कितनी अस्पष्टता के साथ जीना होगा?
- यह व्यक्ति किसे रिपोर्ट करेगा, और क्या उसके पास किसी प्रोजेक्ट को रोकने का अधिकार होगा?
आखिरी सवाल जितना लोग समझते हैं उससे अधिक मायने रखता है। जो Chief AI Officer ना कहने का अधिकार नहीं रखता, वह एक महँगा सलाहकार बन जाता है।
2. खोजें कि उम्मीदवार सच में कैसे काम करते हैं
इस क्षेत्र में पद भरोसे के लायक नहीं हैं। कुछ लोगों के पद में "AI" है, जिन्होंने मुख्य रूप से मॉडल बनाए हैं। कुछ ऐसे भी हैं जिनके पद में AI है ही नहीं, और जिन्होंने चुपचाप इसके सहारे कारोबार के काम करने का तरीका बदल दिया। आपको दूसरी तरह का व्यक्ति चाहिए, इतनी तकनीकी गहराई के साथ कि इंजीनियरों का सम्मान जीत सके।
उम्मीदवारों से एक ऐसा असली AI प्रोजेक्ट चलवाएँ जो असफल रहा। उसके बाद उन्होंने क्या बदला? सुनें कि वे मॉडल से पहले वर्कफ़्लो और लोगों की बात करते हैं या नहीं। पूछें कि उन्होंने क्या रोका, केवल यह नहीं कि उन्होंने क्या शुरू किया। जिसने कभी कोई प्रोजेक्ट खत्म नहीं किया, उसने शायद कभी किसी प्रोजेक्ट का मालिक भी नहीं रहा।
3. नौकरी के विवरण के विरुद्ध नहीं, अपने माहौल के विरुद्ध जाँचें
शॉर्टलिस्ट हुए उम्मीदवारों को अपने कारोबार की एक असली समस्या दें: आपकी कोटेशन की प्रक्रिया, आपके कलेक्शन का फ़ॉलो-अप, आपकी ग्राहक शिकायतें। कुछ भी प्रस्तावित करने से पहले उनसे कहें कि वे उस काम को करने वाले लोगों के साथ समय बिताएँ। उनसे अपने CTO और दो फ़ंक्शन हेड से मिलवाएँ, और देखें कि वे असहमति कैसे सँभालते हैं। रेफ़रेंस एक बात पर सबसे ऊपर जाँचें: क्या इस व्यक्ति ने कारोबार के सच में काम करने का तरीका बदला, और क्या वह बदलाव टिका?
फिर खुद से वह सवाल पूछें जो मायने रखता है: क्या यह व्यक्ति यहाँ अच्छा करेगा, इस प्रमोटर के साथ, इस CTO के साथ, और इस गति पर? यह सवाल "क्या वे यह काम कर सकते हैं?" से अलग है।
4. भूमिका और व्यक्ति दोनों को साथ बढ़ाएँ
भर्ती जुड़ने के दिन खत्म नहीं होती। नए Chief AI Officer को साफ पहले 90 दिन दें। AI for Business Leaders एक 90-दिन की प्लेबुक रखती है: निदान (दिन 1 से 15), डिज़ाइन (16 से 30), बनाएँ और चलाएँ (31 से 75), फिर स्केल करने, ठीक करने या रोकने का निर्णय (76 से 90)। जुड़ने की योजना के रूप में यह अच्छा काम करती है।
30, 60 और 90 दिन पर ईमानदार समीक्षा रखें। आपकी कंपनी के परिपक्व होने के साथ भूमिका भी बदलेगी। कुछ वर्षों में AI हर फ़ंक्शन में इतना बस सकता है कि यह नौकरी चीफ ऑपरेटिंग भूमिका जैसी दिखने लगे। यह सफलता का संकेत है, असफलता का नहीं।
गलतियाँ जो मैं संस्थापकों को करते देखता हूँ
- मैंडेट से पहले पद रखना। अगर आप नहीं कह सकते कि बारह महीने में क्या बदलना चाहिए, तो आप रखने के लिए तैयार नहीं हैं।
- केवल मॉडल की विशेषज्ञता के लिए रखना। तकनीकी गहराई मायने रखती है, पर इस काम का कठिन हिस्सा लोगों के काम करने का तरीका बदलना है।
- अधिकार न होना। Chief AI Officer को CTO के नीचे रखना, या फ़ंक्शन हेड के बगल में बिना किसी चीज़ को रोकने की शक्ति के, उन्हें असफल होने के लिए खड़ा कर देता है।
- यह उम्मीद करना कि AI एक अव्यवस्थित कंपनी को ठीक कर देगा। AI अराजकता को ठीक नहीं करता। वह उसे स्केल करता है। अगर आपकी प्रक्रियाएँ अस्पष्ट हैं, तो AI भ्रम को दिखाई देगा, और तेज़ी से।
- सोच को बाहर सौंप देना। कंसल्टेंट और वेंडर मदद कर सकते हैं। पर मेरी किताब का नियम सरल है: अपना दिमाग आउटसोर्स न करें। यह समझ कि आपकी कंपनी कैसे काम करती है, कंपनी के अंदर ही रहनी है।
किताब, कोर्स और लीडरशिप सर्च कहाँ बैठते हैं
(प्रकटीकरण: मैंने GoodSpace AI की स्थापना की, जो हायरिंग सेवाएँ बेचती है, और मैं लीडरशिप सर्च प्रैक्टिस तथा नीचे बताया गया कोर्स चलाता हूँ।)
किताब। AI for Business Leaders आपकी कंपनी को एक मस्तिष्क मानती है, जिसमें स्मृति, तर्क, क्रिया और फ़ीडबैक हैं, और आपसे कहती है कि उपकरण लगाने से पहले उस मस्तिष्क को डिज़ाइन करें। यही वह फ्रेम है जिसे मैं चाहूँगा कि कोई भी Chief AI Officer साझा करे, और उसे रखने वाला कोई भी संस्थापक भी। यह एक छोटी आंतरिक टीम, AI Brain Cell, और एक जोखिम-सीढ़ी भी बताती है जो नियंत्रण को दाँव से मिलाती है। दूसरा संस्करण हार्डकवर में है: Amazon पर AI for Business Leaders खरीदें।
लीडरशिप सर्च। अगर आपने तय कर लिया है कि आपको Chief AI Officer चाहिए, तो लीडरशिप सर्च आवृत्ति के सिद्धांत को CXO मैंडेट पर लगाती है: पहले कंपनी को समझें, फिर व्यक्ति को खोजें।
वेतन। मेरे India Leadership Pay Benchmark में कोई भी प्रकाशित सर्वे अभी Chief AI Officer का वेतन नहीं बताता। वह प्रकाशित CIO और CTO के आँकड़े दिखाता है, हर एक अपने स्रोत के साथ, और यही निकटतम संदर्भ है।
CXO स्तर से नीचे। AI लीड और उनके आसपास की टीम के लिए GoodSpace AI उन्हीं सिद्धांतों पर भर्ती करता है। अपने आँकड़ों पर, ब्रीफ से जुड़ने तक औसतन लगभग चार हफ्ते लगते हैं, और हमारी ऑफ़र-से-जॉइन दर लगभग 90% है।
FAQ
भारतीय कंपनी में Chief AI Officer क्या करता है?
वे इस बात के मालिक होते हैं कि AI कंपनी के याद रखने, निर्णय करने, काम करने और सीखने के तरीके को कैसे बदलता है। इसका अर्थ है तय करना कि AI कहाँ इस्तेमाल होगा और कहाँ नहीं, कुछ ऐसे उपयोग चुनना जो मायने रखते हैं, पहले कंपनी के ज्ञान और डेटा को ठीक करना, लोगों और AI के बीच सौंपने का मालिक होना, दाँव के हिसाब से नियंत्रण मिलाना (डेटा-संरक्षण कानून सहित), और टीमों को फिर से डिज़ाइन करना। भारतीय कंपनियों में इसका अर्थ आमतौर पर यह भी है कि संस्थापक या प्रमोटर का विश्वास जीता जाए और मिली-जुली, अनौपचारिक व्यवस्थाओं के साथ काम किया जाए।
क्या मुझे Chief AI Officer चाहिए, या मज़बूत CTO काफ़ी है?
अगर आपका AI काम अधिकतर प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग के अंदर है, और आपके CTO के पास कारोबार के बदलाव के लिए समय और भूख है, तो एक या दो AI लीड के साथ मज़बूत CTO आमतौर पर काफ़ी होता है। अगर AI एक साथ कई फ़ंक्शन बदल रहा है, निर्णय व्यावसायिक हैं, और आपका CTO पहले से खिंचा हुआ है, तो Chief AI Officer पर विचार करना उचित है। कई कंपनियाँ बीच के रास्ते पर अच्छा करती हैं: संस्थापक एक वर्ष तक AI का एजेंडा सँभालता है, फिर फैसला करता है।
कंपनी को Chief AI Officer कब रखना चाहिए?
जब AI कई फ़ंक्शन के काम करने का तरीका बदलना शुरू कर रहा हो, पायलट रुकते रहें क्योंकि बदलाव का कोई मालिक नहीं, और आपका बोर्ड या प्रमोटर AI के परिणामों तथा जोखिम के लिए एक व्यक्ति को जवाबदेह चाहें। तब तक न रखें जब तक आप एक पन्ने का मैंडेट न लिख सकें जो बताए कि बारह महीने में क्या अलग होना चाहिए।
Chief AI Officer रखते समय मुझे क्या देखना चाहिए?
कोई ऐसा व्यक्ति जिसने AI से कारोबार के सच में काम करने का तरीका बदला हो, केवल कोई ऐसा नहीं जिसने मॉडल बनाए हों। ऐसे लोग देखें जो तकनीक से पहले वर्कफ़्लो और लोगों की बात करें, जिन्होंने प्रोजेक्ट शुरू भी किए हों और रोके भी हों, और जो आपकी कंपनी की गति तथा निर्णय-शैली में फिट हों। उन्हें अपने कारोबार की एक असली समस्या पर परखें, कमरे में अपने CTO और फ़ंक्शन हेड के साथ।
Chief AI Officer किसे रिपोर्ट करे?
आमतौर पर CEO या संस्थापक को। भूमिका फ़ंक्शनों को काटती है और प्रोजेक्ट रोकने का अधिकार माँगती है, जिसे CTO के नीचे से या एक अकेले फ़ंक्शन हेड के नीचे से इस्तेमाल करना कठिन है। जो भी चुनें, रखने से पहले तय करें और उसे मैंडेट में लिख दें।
आगे कहाँ जाएँ
पूरा फ्रेम मेरी किताब AI for Business Leaders में है, दूसरा संस्करण, हार्डकवर में: इसे Amazon पर लें। अगर आप रखने के लिए तैयार हैं, तो लीडरशिप सर्च से शुरू करें।
चार चरणों के पीछे के भर्ती सिद्धांत के लिए पढ़ें Organizational Frequency, और एक गलत सीनियर नियुक्ति का खर्च क्या होता है, इसके लिए भारत में एक गलत नियुक्ति का असली खर्च। भारतीय कंपनियों में AI पर और अधिक के लिए देखें भारतीय कारोबार के लिए AI।
Vinay Pasricha GoodSpace AI के संस्थापक हैं और छह किताबों के लेखक हैं, जिनमें AI for Business Leaders शामिल है। उनके वीडियो YouTube पर देखें।
9 दिसम्बर 2025 को प्रकाशित