ஆட்களை பணியமர்த்துவது என்பது அவர்களை எங்காவது பொருத்தும்படி சமாதானப்படுத்துவது அல்ல.
அது அவர்கள் ஏற்கனவே எங்கு சேர்ந்தவர்கள் என்பதைக் கண்டறிவது.
நூறு ஆண்டுகளாக, நிறுவனங்கள் ரெசுமேகள், நேர்காணல்கள், உள்ளுணர்வு வழியாக ஆட்கள் சேர்த்திருக்கின்றன — மாறும் மனித உயிரினங்களின் நிலையான சித்தரிப்புகள். அவை யாரோ என்ன செய்தார்கள் என்று சொல்கின்றன. யாரோ எங்கு சேர்ந்தவர்கள் என்று சொல்ல முடியாது.
Organizational Frequency என்பது அறிவார்ந்த கண்டறிதல் காலகட்டத்தில் பணியமர்த்துவதற்கான ஒரு புதிய கோட்பாடு. ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் ஒரு அதிர்வெண் உண்டு. ஒவ்வொரு நபருக்கும் அவர்களது சொந்த அதிர்வெண் உண்டு. இரண்டும் ஒத்திசைக்கும் போது சிறந்த செயல்திறன் ஏற்படுகிறது.
ஆர்கனைசேஷனல் ஃப்ரீக்வென்சி.
பணியமர்த்தல் என்பது மக்களை எங்கோ பொருந்தும்படி சம்மதிக்க வைப்பது அல்ல. அவர்கள் ஏற்கெனவே எங்கே பொருந்துகிறார்கள் என்பதைக் கண்டறிவது.
ரெஸ்யூம்களைப் பணியமர்த்துவதை நிறுத்துங்கள். மனிதர்களைக் கண்டறியத் தொடங்குங்கள்.
Organizational Frequency வேலையின் எதிர்காலம் பற்றிய தொடரின் முதல் நூல் — அடுத்த நூற்றாண்டு கோரும் விதத்தில் பணியமர்த்த விரும்பும் தலைவர்கள், செயல்பாட்டாளர்கள், நிறுவனர்களுக்கான சுருக்கமான, செறிவான கோட்பாடு.
ஆட்சேர்ப்பிலிருந்து அறிவார்ந்த கண்டறிதல் வரை நான்கு நிலைகள்.
இந்தக் கோட்பாடு நான்கு நிலைகளின் மீது கட்டப்பட்டுள்ளது; ஒவ்வொன்றும் தனக்கே உரிய ஒழுங்குமுறை — ஒவ்வொன்றும் இன்றும் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் பணியமர்த்தும் முறைக்கு முரணானது. இவை ஒரு ஃபனலின் படிகள் அல்ல. எந்த ஒரு தனிப்பட்ட பணியமர்த்தலுக்கும் முன்பே பணியமர்த்தும் நிறுவனம் ஏற்க வேண்டிய நிலைப்பாடுகள் இவை.
புரிந்துகொள்ளுங்கள் உங்கள் சொந்த அதிர்வெண்ணை.
அனுரணனத்திற்காக ஆட்கள் சேர்ப்பதற்கு முன், நீங்கள் என்ன என்று தெரிந்திருக்க வேண்டும். பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் தெரியாது. அவர்களிடம் மதிப்புகள் சுவரொட்டி மற்றும் வேலை விவரம் உள்ளன, ஆனால் வேகம், முடிவு பாணி, தெளிவின்மைக்கான சகிப்புத்தன்மை, மற்றும் அறிவுசார் நடை பற்றிய நேர்மையான வரைபடம் இல்லை. அதிர்வெண் பெயரிடப்படும் வரை, ஒவ்வொரு நியமனமும் ஒரு யூகம்.
கண்டறியுங்கள் அந்த நபர் உண்மையில் எங்கே பொருந்துகிறார் என்பதை.
அவர்கள் என்ன செய்திருக்கிறார்கள் என்று கேட்பதை நிறுத்துங்கள். அவர்கள் இயல்பாக எப்படிச் செயல்படுகிறார்கள் என்று கேட்கத் தொடங்குங்கள். ரெஸ்யூம் என்பது ஒருவர் எங்கே இருந்தார் என்பதன் பதிவு; அவர் எங்கே செழிக்க முடியும் என்பதை அது வெளிப்படுத்துவதில்லை. தகுதிச் சான்றுகளை அல்ல, அதிர்வெண்ணை வெளிக்கொணர கண்டறிதல் சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்துகிறது — உரையாடல், பணி வெளியீடு, உண்மையான தொடர்புகள்.
சரிபாருங்கள் பணிப்பொறுப்பை வைத்து அல்ல, சூழலை வைத்து.
பங்கு ஒரு சுருக்கப்படம். சூழல் ஒரு வாழும் அமைப்பு. வேறு தலைவரின் கீழ், வேறு குழுவில், வேறு நிலையில் செழிக்கும் வேட்பாளர் மோசமான நியமனம் அல்ல — அவர்கள் தவறான சூழல். பங்கு விவரத்திற்காக நேர்காணல் செய்வதன் மூலம் அல்ல, உண்மையான சூழலை உருவகப்படுத்துவதன் மூலம் சரிபார்க்கவும்.
வளர்த்தெடுங்கள் நபரையும் நிறுவனத்தையும் ஒன்றாக.
ஆட்கள் சேர்ப்பு முடிவு அல்ல. அனுரணனம் வளர்கிறது. ஒரு நபரின் அதிர்வெண் முதிரும்போது மாறுகிறது; நிறுவனத்தின் அளவிடும்போது மாறுகிறது. வளர்ச்சி என்பது இரண்டையும் சமநிலையில் வைத்திருக்கும் ஒழுக்கம் — மற்றும் அவை இனி இல்லை என்றால், நேர்மையாக கவனிப்பது.
இது கல்ச்சர் ஃபிட் அல்ல. இது இன்னும் அடிப்படையான ஒன்று.
இது "கலாச்சார பொருத்தம்" அல்ல.
கல்ச்சர் ஃபிட் என்பது பொதுவாக "அவர்கள் நம்மைப் போலத் தோன்றுகிறார்களா, நம்மைப் போலப் பேசுகிறார்களா, நம்முடன் உடன்படுகிறார்களா" என்பதையே குறிக்கிறது. அதிர்வெண் ஒத்திசைவு கட்டமைப்பு சார்ந்தது — அது வேகம், முடிவெடுக்கும் பாணி, செயல்படும் தொனி பற்றியது; உடன்பாடு அல்லது ஒரே மாதிரித்தன்மை பற்றியது அல்ல.
இது ஆளுமை சோதனை அல்ல.
ஆளுமைச் சோதனைகள் சூழலிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பண்புகளை அளவிடுகின்றன. அதிர்வெண் சூழலைச் சார்ந்தது — ஒரே நபர் வெவ்வேறு சூழல்களில் வெவ்வேறு அதிர்வெண்களைக் கொண்டிருக்கிறார். வரைபடத்துக்கு மதிப்பு நிலப்பரப்பில் மட்டுமே.
இது உள்ளுணர்வு அல்ல.
"அவர்களைப் பற்றி வெறும் ஒரு உணர்வு இருந்தது" என்பது ஆட்கள் சேர்ப்பில் மிக பொதுவான — மற்றும் மிக விலையுயர்ந்த — தோல்வி முறை. அறிவார்ந்த கண்டுபிடிப்பு உள்ளுணர்வை தெரியும்படி செய்கிறது: உள்ளுணர்வு என்ன உணர்ந்தது என்று பெயரிடுகிறது, மேலும் சமிக்ஞை உண்மையானதா என்று சோதிக்கிறது.
ஒரு தவறான முடிவின் செலவை ரூபாயில் அறிய இந்தியாவில் ஒரு தவறான பணியமர்த்தலின் உண்மையான செலவு படியுங்கள்.
இது வெறும் AI தேர்வு அல்ல.
AI கருவிகள் திரையிடலை வேகமாக்கியுள்ளன, சிறப்பாக்கவில்லை. நிறுவனம் தன் சொந்த அதிர்வெண்ணை அறியும் வரை, AI தவறான கேள்வியை மட்டுமே வேகப்படுத்துகிறது. கோட்பாடு அல்காரிதத்துக்கு முன்பே வருகிறது.
AI உண்மையில் எங்கே உதவுகிறது, எதை மனிதர்களிடமே வைத்திருக்க வேண்டும் என்பதை அறிய இந்தியாவில் ஆட்சேர்ப்பில் AI படியுங்கள்.
பெரும்பாலான பணியமர்த்தல் தோல்விகள் செயல்திறன் தோல்விகள் போல் மாறுவேடமிட்ட ஒத்திசைவுத் தோல்விகள்.
சுயவிவரம் என்பது தொடர்ந்து நகரும் ஒருவரின் ஒரு கணப் படம். நேர்காணல் என்பது ஒரு பணி உறவின் நடிப்பு. வேலை விவரம் என்பது ஏற்கெனவே மாறிவிட்ட ஒரு பாத்திரத்தின் கடவுச்சீட்டுப் புகைப்படம்.
இவை மோசமான கருவிகள் அல்ல. இவை தவறான வகைக் கருவிகள். ஓர் ஆற்றின் வடிவத்தை ஒரு நிலையான புகைப்படத்தால் பிடிக்க முயன்று வருகிறோம், நாளை ஆறு என்ன செய்யும் என்று புகைப்படம் சொல்லத் தவறும்போது ஆற்றைக் குற்றம் சொல்கிறோம்.
நாம் பொருத்தத்தை அளக்கிறோம் என்று நம்புகிறோம். இல்லை. நாம் பொருத்தத்தின் நடிப்பை அளக்கிறோம்.
— Organizational Frequency-இன் முன்னுரை மற்றும் அத்தியாயங்கள் 1, 7 இலிருந்து.
CXO நிலைக்கும் கீழே பணியமர்த்துகிறீர்களா? GoodSpace AI உதவும்.
CXO நிலைக்கும் கீழேயுள்ள ஊழியர்கள் மற்றும் பணியாளர்களுக்காக: கள முன்னணி குழுக்கள், இடைநிலை நிபுணர்கள், மேலாளர்கள், விற்பனை, செயல்பாடுகள் மற்றும் பல. GoodSpace AI என்பது வினய் நிறுவிய ஒரு ஆட்சேர்ப்பு நிறுவனம். இது நொய்டாவை மையமாகக் கொண்டது, சுமார் 80 பணியாளர்களைக் கொண்டது, சுமார் ஏழு ஆண்டுகளாக வணிகத்தில் உள்ளது மற்றும் இந்தியா முழுவதும் சுமார் 1,200 கார்ப்பரேட் வாடிக்கையாளர்களைக் கொண்டுள்ளது.
இது உற்பத்தி மற்றும் ஆட்டோ, சில்லறை வணிகம் மற்றும் FMCG, மற்றும் சுகாதாரம் மற்றும் பார்மா துறைகளில் மிகவும் வலிமையானது. GoodSpace AI ஆனது ஆட்சேர்ப்பு தொடர்ந்து சவால்களை எதிர்கொள்ளும் இடங்களில் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது: ஸ்கிரீனிங், சலுகை பின்தொடர்தல் மற்றும் ஆதாரம் சார்ந்த முடிவுகள்.
அதிகாரத்தை இங்கே பகிரவும். இது பதிவு செய்யப்பட்டு நேரடியாக வினய்க்கு அனுப்பப்படும்.