领导团队 AI Readiness Check

AI does not fix chaos. It scales it. 在 AI for Business Leaders 一书中，Vinay Pasricha 要求领导者在允许任何工具放大现有的一切之前，先将公司设计为一个拥有记忆、推理、行动和反馈的大脑。这份单页评估表将这一理念转化为 12 个可供您的领导团队共同回答的问题。

如果最资深的三位员工明天离职，您的公司还能知道些什么？

一切始于记忆。当资深员工离职时，除非公司先将其捕获，否则他们所掌握的知识也会随之流失。在裁剪之前，先进行捕捉。

评估涵盖的内容

• Memory：公司所知道的 (3 个问题)
• Reasoning：决策是如何做出的 (2 个问题)
• Action：AI 在何处执行工作 (3 个问题)
• Feedback：公司如何学习 (2 个问题)
• Ownership：谁拥有 AI (2 个问题)

统计您的“是”选项数量，评估会将您归入以下三个区间之一：

• 10–12：构建循环。 您的公司拥有一个值得放大的系统。运行一个受控的 90 天试点项目，然后决定扩大规模、修正还是停止。
• 6–9：先解决最薄弱的部分。 找出记忆、推理、行动或反馈中得分最低的一项，并在放大任何内容之前对其进行强化。从小处着手，但要认真开始。
• 0–5：部署前先设计。 AI 会放大目前不明确的内容。从记忆开始：捕捉最资深员工所掌握的知识。

针对其中两个问题的两个免费工具

您是否已将工作分类为：AI 可以自动执行的工作、AI 应准备好并由指定人员批准的工作，以及必须升级处理的工作？使用免费的 Automate, Assist, Escalate 工具对您团队的任务进行分类。您的控制措施是否与风险相匹配？在 Risk Ladder 上为 AI 项目进行评估。每个工具最后都会生成一份单页 PDF 报告。

想要获取完整框架？

本书的内容不止于此：其附录包括一份包含 21 项声明的 AI Readiness Audit 以及一份单页的 90-Day AI Pilot Charter。《AI for Business Leaders（第二版）》精装版已在 Amazon 印度上架。如需与 Vinay 探讨您的公司情况，请使用 the AI for Business path 上的咨询表单。