কোনো ওয়েবিনার নয়। কোনো কন্টেন্ট লাইব্রেরি নয়। AI for Business Leaders থেকে প্রাপ্ত ফ্রেমওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে একটি ছয় সপ্তাহের ওয়ার্কিং গ্রুপ — আপনার কোম্পানি, আপনার দল, আপনার সীমাবদ্ধতার জন্য প্রয়োগ করা হয়েছে।
The AI Leadership Course বছরে তিন বা চারবার পরিচালিত হয়, প্রতি কোহর্টে সর্বোচ্চ ১৮ জন অপারেটর থাকেন। তৃতীয় কোহর্ট বর্তমানে চলছে। পরবর্তী কোহর্ট ২০২৬ সালের দ্বিতীয়ার্ধে শুরু হবে; বিস্তারিত নিচে দেওয়া হলো।
প্রতিটি মডিউল এক সপ্তাহ — দলের সাথে 90 মিনিটের সরাসরি সেশন, সেশনের মাঝে একটি কার্যকরী অ্যাসাইনমেন্ট এবং একটি চূড়ান্ত ফলাফল যা আপনি আপনার পরবর্তী নেতৃত্ব সভায় নিয়ে যেতে পারেন। দলটিই মূল বিষয়। আপনি উপাদান থেকে যতটা শিখবেন অন্য 17 অপারেটর থেকেও অন্তত ততটা শিখবেন।
2026 সালে AI আসলে কী তার একটি অরোমান্টিক মানচিত্র — কী নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করে, কী করে না এবং প্রকৃত প্রভাব কোথায় থাকে। আমরা বিপণন থেকে ভিত্তিকে আলাদা করি।
কংক্রিটভাবে চিহ্নিত করার কাঠামোগত অনুশীলন — স্লাইডে নয় — দুই বা তিনটি স্থান যেখানে AI মোতায়েন আপনার নির্দিষ্ট ব্যবসায় একটি বাস্তব মেট্রিক পরিবর্তন করতে পারে।
রক্ষণাত্মক মতবাদ। কোন ধরনের সিদ্ধান্ত, গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া এবং অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলো মানবিক থাকতে হবে — এবং সে বিষয়ে আপনার লিখিত প্রতিশ্রুতি কেমন।
কীভাবে কাজগুলো AI এবং আপনার দলের মধ্যে চলাচল করে। সীমানার ক্ষেত্রে। AI কখন মানুষের কাছে ফিরিয়ে দেওয়া হয় তা কে সিদ্ধান্ত নেয়। গুণমান কীভাবে পরিমাপ করা হয়। প্রোটোকল AI-কে একটি অনুভূতি থেকে একটি পদ্ধতিতে রূপান্তরিত করে।
AI সহকর্মী হলে আপনার দলের ভেতরে কী পরিবর্তন হয়। নতুন ভূমিকা, অবসরপ্রাপ্ত ভূমিকা, যে মেট্রিকগুলো আর কোনো কিছু কার্যকরভাবে পরিমাপ করে না, যেগুলো হঠাৎ করে।
শেষ সপ্তাহটি ব্যক্তিগত। এই রূপান্তরের মধ্য দিয়ে আপনি কোন ধরনের নেতা হতে চান? আপনি কোন অবস্থান আপনার দল প্রতিফলিত করতে চান? আপনি একটি লিখিত অবস্থান নিয়ে চলে যান, রক্ষিত।
বিশেষত যাদের ব্যবসাকে পরিচালনা, পণ্য বা নিয়োগে AI শোষণ করতে বলা হচ্ছে — এবং যারা কাহিনী না হারিয়ে এটি করতে চান।
CXO, VP, GM যাদেরকে হাজার হাজার কর্মচারীর জন্য AI দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে বলা হচ্ছে এবং একটি ব্যক্তিগত, সৎ কার্যকরী গ্রুপ চান।
Chief Transformation Officers, কৌশলের প্রধান, অভ্যন্তরীণ AI নেতা যাদের তাদের পরামর্শদাতাদের অফারের চেয়ে স্পষ্টতর মতবাদ প্রয়োজন।
যাদের কাছে প্রশ্নটি "আমাদের কি AI ব্যবহার করা উচিত" নয়, বরং "কীভাবে আমরা এমন একটি সংস্থা তৈরি করব যা প্রথম দিন থেকেই এটি ভালোভাবে ব্যবহার করে"।