संक्षिप्त उत्तर: AI संगठन डिज़ाइन बक्सों का डिज़ाइन नहीं, श्रृंखलाओं का डिज़ाइन है। एक कंपनी आउटकमों का समूह है। हर आउटकम एक या अधिक वेक्टर की तरह चलता है: एक परिणाम, एक बाज़ार, AI एजेंटों की एक श्रृंखला, गेटों पर मनुष्यों की एक जोड़ी। फ़ंक्शनों का संगठन चार्ट एक बाधा की कामचलाऊ व्यवस्था था जिसे एजेंट हटा चुके हैं। चार्ट दोबारा खींचिए और आप कामचलाऊ व्यवस्था को फिर बना देंगे।
मैं Vinay Pasricha हूँ। मैंने GoodSpace AI की स्थापना की, और मैं WLCI का संस्थापक और अध्यक्ष हूँ। जब कोई बोर्ड "AI संगठन संरचना" माँगता है, तो उसका मतलब आमतौर पर एक AI प्रमुख, एक उत्कृष्टता केंद्र, और हर फ़ंक्शन में एक पायलट होता है। वह पुराना चार्ट है, एक नए बक्से के साथ। Collapse or Collapse एक अलग संरचना का तर्क करती है, और यह पृष्ठ वही डिज़ाइन है।
उस चीज़ के इर्द-गिर्द व्यवस्थित कीजिए जिसे ग्राहक महसूस करता है
अध्याय 2 दूसरे डिज़ाइन का इतिहास है। एक आउटकम को कई कौशल चाहिए। कोई एक व्यक्ति उन सबको संभाल नहीं सकता था। कंपनियों ने आउटकम को कौशलों में काटा, कौशलों को विभागों में समूहित किया, और मैनेजर रखे ताकि वे वह उद्देश्य ढोएँ जिसे डेस्क देख नहीं सकती थीं। संगठन डिज़ाइन, जैसा पढ़ाया गया, उसी काट का विज्ञान है: फ़ंक्शन से, उत्पाद से, भूगोल से, मैट्रिक्स से, और इनके बीच जो छोड़ना पड़ता है। इसका हर शब्द यह मानकर चलता है कि आउटकम को बाँटना ही होगा।
जब एक प्रणाली हर कौशल संभाल सकती है, तो एक ही डिज़ाइन बचता है, और वह आउटकम स्वयं है। काटने को कुछ नहीं। नियंत्रण का दायरा किसी मनुष्य के ध्यान की सीमा था, उन दूसरे मनुष्यों पर जो ऐसा काम कर रहे थे जिसे वह देख नहीं सकती थी। जब उसके पास केवल वही पहुँचता है जिसे किसी व्यक्ति की ज़रूरत है, पिरामिड तीसरी परत नहीं उगाता, क्योंकि तीसरी परत के पास ढोने को कुछ नहीं।
फ़ंक्शन की रणनीति भी उसी रास्ते जाती है। मार्केटिंग की अलग रणनीति, ऑपरेशन की अलग, और HR की अलग नहीं होती, हर एक अपने टुकड़े को बेहतर करती हुई। आउटकम होते हैं, और हर एक की एक रणनीति होती है, जो वह परिणाम है जिसे देने के लिए वह है। फ़ंक्शन जो काम करते थे वह दो में बँटता है, और परीक्षा एक सवाल है: यह एक परिणाम है, या एक कौशल? परिणाम एक आउटकम बनता है। कौशल उन श्रृंखलाओं के अंदर एक एजेंट बनता है जिन्हें उसकी ज़रूरत है। कोई भी जवाब उसे विभाग नहीं देता। विभागों का अंत वही परीक्षा पूरी लंबाई में है।
पुराने शब्द पुराना चार्ट क्यों फिर बनाते हैं
अध्याय 5 शब्दावली को लेकर सख्त है, और सख्त होना सही है। शब्द कामचलाऊ व्यवस्था के लिए बने थे, और जब भी इस्तेमाल होते हैं उसे फिर बना देते हैं। "टीम" कहिए और पाठक एक कमरे में छह लोग देखता है जो एक परिणाम बाँट रहे हैं। जो व्यक्ति एक श्रृंखला चलाता है, उसकी उस अर्थ में कोई टीम नहीं। उसकी टीम श्रृंखला है। "मैनेजर" कहिए और पाठक किसी ऐसे व्यक्ति को देखता है जो टुकड़ों को टाँकता है और उन बैठकों में बैठता है जिनकी उन टाँकों को ज़रूरत है। "विभाग" कहिए और पाठक एक प्रमुख, एक बजट और अपनी एक संख्या की ओर हाथ बढ़ाता है।
पुस्तक शब्दों का एक छोटा समूह इस्तेमाल करती है ताकि चार्ट किसी पर्यायवाची के रास्ते वापस न घुस आए।
कीपर कंपनी को संभालता है: वह किस चीज़ को बनाने के लिए है, कौन से आउटकम उसकी सेवा करते हैं, कौन से जन्मने चाहिए या किन्हें मरने दिया जाए। एक मास्टर एक आउटकम संभालता है, जो एक प्लेबुक चला रही कई श्रृंखलाएँ हैं। वेक्टर उस प्लेबुक की एक चलती प्रति है: एक परिणाम, एक बाज़ार की ओर, एजेंटों की एक श्रृंखला द्वारा ले जाया हुआ, एक जोड़ी द्वारा संभाला हुआ। अलाइनर परिणाम का मालिक है और गेट संभालता है। ट्यूनर श्रृंखला बनाता और बदलता है, और दोनों एक-दूसरे के स्थानापन्न हैं। एक एजेंट एक कदम है। गेट कदमों के बीच वह बिंदु है जहाँ काम आगे बढ़ सकता है, या हस्ताक्षर का इंतज़ार करना पड़ता है।
डिज़ाइन देखने के लिए ये शब्द अपनाना ज़रूरी नहीं। यह ज़रूर देखना है कि कब किसी परिचित शब्द ने किसी विभाग को पृष्ठ पर वापस घुसा दिया हो। जो पॉड अब भी काम दूसरे पॉड को सौंपता है, वह एक विभाग है। जो उत्कृष्टता केंद्र फ़ंक्शनों को एजेंट बेचता है, वह कामचलाऊ व्यवस्था है जो अपने आप को उपकरण बेच रही है।
वह इकाई जो सच में कुछ बनाती है
वेक्टर से छोटा कुछ भी ऐसा नहीं बनाता जिसे ग्राहक नोटिस करे। अकेला एजेंट एक कौशल है, और कौशल तब तक कुछ नहीं पहुँचाता जब तक वह किसी श्रृंखला में न बैठे। इससे बड़ा कुछ ज़रूरी नहीं। यदि आप एक वेक्टर बना सकते हैं, तो आप कंपनी बना सकते हैं, क्योंकि कंपनी वही वेक्टर है, नकल किया हुआ।
एक वेक्टर के अंदर श्रृंखला, गेट, अलार्म और जोड़ी बैठते हैं। गेट दांव के अनुसार होते हैं। प्रतिवर्ती गेट उस अवधि के बाद अपने आप खुल जाते हैं जो प्लेबुक तय करती है; अलाइनर उनका नमूना लेती है। अपरिवर्तनीय गेट, जहाँ पैसा निकलता है, कोई नाम बाहर जाता है या कोई वचन दिया जाता है, एक नाम वाले व्यक्ति का इंतज़ार करते हैं, चाहे जितना समय लगे। हर एजेंट अपना प्रवाह स्वयं बताता है। जो वेक्टर बिना दिखे अटक सकता है, वह सॉफ्टवेयर वाला विभाग है। अलाइनर लोगों के एक कमरे का प्रबंधन नहीं करती। वह, सामान्य रूप से, एक एजेंट से बात करती है जो पूरी श्रृंखला की ओर से जवाब देता है, और जब वह पूछे तो और गहराई में जा सकती है।
अध्याय 10 कहानियाँ खत्म होने के बाद का सिद्धांत है: बारह पंक्तियाँ, हर एक के साथ सोमवार सुबह की एक परीक्षा। मैं बारहों को यहाँ नहीं चिपकाऊँगा। उनमें से चार संगठन चार्ट हैं।
विभाग एक कामचलाऊ व्यवस्था था। गतिविधियों के नहीं, आउटकमों के इर्द-गिर्द व्यवस्थित कीजिए: जो काम एक परिणाम बनाता है वह एक आउटकम है, और जो काम एक परिणाम की सेवा करता है वह एक एजेंट है। हर आउटकम एक वेक्टर पर चलता है। कर्मचारियों को नहीं, वेक्टरों को गिनिए। कंपनी का आकार उन परिणामों की संख्या है जिन्हें वह एक साथ ढोती है, उन लोगों की संख्या नहीं जो उनके टुकड़े ढोते हैं। जो कंपनी अपने आप को केवल हेडकाउंट से बता सकती है, वह अब भी गलत चीज़ गिन रही है।
बाकी सिद्धांत डिज़ाइन को उसकी जगह पर रखते हैं: मशीनें आधार रेखा संभालती हैं और मनुष्य शिखर देते हैं; कौशल का नहीं, इरादे का भुगतान कीजिए, क्योंकि कौशल श्रृंखला में है; कोई चुपचाप अटकाव नहीं; हर वेक्टर का एक स्थानापन्न है। GoodSpace, जहाँ मैंने यह पहली बार आज़माया, अभी हर सिद्धांत नहीं संभालता, और पुस्तक यह कहती है। जो डिज़ाइन बता सके कि वह कहाँ विफल होता है, वह एक संरचना है। जो डिज़ाइन पहले सोमवार को ही पूरा होने का दिखावा करे, वह एक नारा है।
इसे एक पन्ने पर कैसे खींचें
उन परिणामों की सूची बनाइए जिनकी कमी कंपनी के बाहर का ग्राहक महसूस करेगा यदि वे रुक जाएँ। विभाग नहीं। परिणाम। हर एक के लिए उस श्रृंखला का नाम लिखिए जो उसे पहले शब्द से उस क्षण तक ले जा सके जब ग्राहक उसे महसूस करे, और दो लोगों के नाम लिखिए। जो कुछ किसी भी श्रृंखला में नहीं आता, वह या तो एक परिणाम है जिसे आप भूल गए, और तब वह अपना आउटकम है, या एक कौशल है जिसे आप किसी विभाग में रखे हुए हैं, और तब उसकी जगह श्रृंखलाओं के अंदर है।
फिर देखिए कौन शीर्ष को रिपोर्ट करता है। हर व्यक्ति के लिए पूछिए कि वह किस आउटकम की मास्टर है। यदि जवाब परिणाम की जगह एक फ़ंक्शन है, तो विभाग मुख्य दरवाज़े से वापस आ गया है। यही पुस्तक की परीक्षा है उन फ़ंक्शनों की जिन्हें मुख्य कार्यकारी के बगल में रखा जाता है: कानूनी, वित्त, लोग, तकनीक, हर एक के पास हर परिणाम पर पकड़ और किसी की ज़िम्मेदारी नहीं। उस काम का कुछ हिस्सा सच में एक आउटकम है। पूँजी जुटाना है। उसका ज़्यादातर एक जाँच है जिसकी जगह एक गेट पर है।
कोई हिले, उससे पहले यह कागज़ पर कीजिए। AI के लिए किसी कंपनी का पुनर्गठन कैसे करें चित्र के बाद का क्रम है: राजस्व पहले, और वह श्रृंखला पूरी। आउटकम-आधारित संगठन बताता है कि जोड़ी को कैसे पैसा मिलता है और कैसे उसे आँका जाता है। किसी एक एजेंट पर नियंत्रण, उसके काम करने से पहले, Risk Ladder और Automate, Assist, Escalate हैं। जो संगठन चार्ट इन नियंत्रणों को छोड़ दे, वह ऐसे वचन भेज देगा जिन पर किसी ने हस्ताक्षर नहीं किए।
अध्याय पढ़ें
- अध्याय 2: विभाग एक कामचलाऊ व्यवस्था था, पुराना डिज़ाइन क्यों था।
- अध्याय 5: एक नई शब्दावली, वे शब्द जो उसे फिर नहीं बनाते।
- अध्याय 10: बारह सिद्धांत, सोमवार की परीक्षाएँ।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI-नेटिव संगठन संरचना क्या है?
आउटकमों का एक समूह, हर एक AI एजेंटों की श्रृंखलाओं की तरह चलाया गया, हर श्रृंखला गेटों पर मनुष्यों की एक जोड़ी द्वारा संभाली गई। कंपनी को परिणामों में गिना जाता है, विभागों या हेडकाउंट में नहीं। अपरिवर्तित चार्ट के बगल में AI प्रमुख पुरानी संरचना है, एक नई उपाधि के साथ।
विभाग की जगह क्या आता है?
एक आउटकम, यदि काम ऐसा परिणाम बनाता है जिसकी कमी बाहर कोई महसूस करेगा। उन श्रृंखलाओं के अंदर एक एजेंट, यदि काम किसी परिणाम को बनाने में इस्तेमाल होने वाला कौशल है। पुस्तक कोई तीसरी चीज़ नहीं मानती।
यह मैट्रिक्स संगठन से अलग कैसे है?
मैट्रिक्स अब भी वही काट है: उसी टूटे हुए काम को काटने के दो तरीके, और दो मैनेजर जो उसे टाँकते हैं। यहाँ का डिज़ाइन परिणाम को काटता नहीं। एक श्रृंखला उसे ढोती है, और एक जोड़ी उसकी मालिक है।
Vinay Pasricha GoodSpace AI के संस्थापक हैं और WLCI के संस्थापक तथा अध्यक्ष हैं।
Kindle पर Collapse or Collapse पढ़ें
पूरा तर्क किताब में है, Kindle पर। ऊपर जुड़े अध्याय पूरा पाठ हैं।