짧은 답: AI 조직 설계는 칸이 아니라 사슬의 설계입니다. 회사는 성과의 집합입니다. 각 성과는 하나 이상의 벡터로 돌아갑니다. 하나의 결과, 하나의 시장, 하나의 AI 에이전트 사슬, 관문의 한 쌍의 사람. 기능의 조직도는, 에이전트가 없앤 제약에 대한 임시방편이었습니다. 조직도를 다시 그리면, 임시방편을 다시 짓게 됩니다.
저는 Vinay Pasricha입니다. GoodSpace AI를 설립했고, WLCI의 창업자이자 회장입니다. 이사회가 “AI 조직 구조”를 달라고 할 때, 그것은 대개 AI 책임자, 역량 센터, 기능마다의 시범을 뜻합니다. 그것은 새 칸이 하나 더해진 옛 조직도입니다. Collapse or Collapse는 다른 구조를 주장하고, 이 페이지가 그 설계입니다.
고객이 느끼는 것을 중심으로 조직하십시오
제2장은 다른 설계의 역사입니다. 성과에는 많은 기술이 필요합니다. 한 사람이 그것을 모두 품을 수는 없었습니다. 회사는 성과를 기술로 자르고, 기술을 부서로 묶고, 책상이 볼 수 없는 목적을 나를 관리자를 고용했습니다. 가르쳐진 조직 설계란, 그 자름을 어디에 둘지의 과학입니다. 기능별로, 제품별로, 지역별로, 매트릭스로, 그리고 그것들 사이의 상충. 그 모든 단어는 성과가 나뉘어야 한다고 가정합니다.
하나의 체계가 모든 기술을 품을 수 있을 때, 설계는 하나이고 그것은 성과 그 자체입니다. 자를 것이 없습니다. 관리 범위는, 자신이 볼 수 없는 일을 하는 다른 사람들 위에 사람이 둘 수 있는 주의의 한계였습니다. 사람이 필요한 것만 그 사람에게 닿을 때, 피라미드는 세 번째 층을 키우지 않습니다. 세 번째 층이 나를 것이 없기 때문입니다.
기능별 전략도 같은 길을 갑니다. 각자 자기 조각을 최적화하는 마케팅 전략, 운영 전략, 인사 전략은 없습니다. 성과가 있고, 각각에는 전략이 하나 있습니다. 그것이 존재해서 전달할 결과입니다. 기능이 하던 일은 둘로 나뉘고, 시험은 질문 하나입니다. 이것은 결과인가, 기술인가? 결과는 성과가 됩니다. 기술은, 그것이 필요한 사슬 안의 에이전트가 됩니다. 어떤 답도 그것에 부서를 주지 않습니다. 부서의 끝이 그 시험을 온 길이로 말한 것입니다.
옛말이 옛 조직도를 다시 세우는 이유
제5장은 어휘에 엄격하고, 그럴 만합니다. 그 말들은 임시방편을 위해 만들어졌고, 쓰일 때마다 그것을 다시 짓습니다. “팀”이라고 하면 독자는 방 안에서 결과를 나누는 여섯 사람을 봅니다. 사슬을 운영하는 사람에게는 그 의미의 팀이 없습니다. 그 사람의 팀은 사슬입니다. “관리자”라고 하면 독자는, 조각을 꿰매고 그 꿰맴이 요구하는 회의에 앉는 사람을 봅니다. “부서”라고 하면 독자는 책임자와 예산과, 자신만의 숫자를 찾습니다.
책은 적은 말만을 씁니다. 조직도가 동의어를 통해 슬그머니 돌아오지 못하게 하기 위해서입니다.
지킴이는 회사를 잡습니다. 회사가 존재해서 만들 것, 어떤 성과가 그것을 받치는지, 어떤 것을 태어나게 할지 죽게 둘지. 주관자는 하나의 성과를 잡습니다. 하나의 플레이북을 실행하는 여러 사슬입니다. 벡터는 그 플레이북의, 돌아가고 있는 사본 하나입니다. 하나의 결과, 하나의 시장을 향하고, 하나의 에이전트 사슬이 나르며, 한 쌍이 잡습니다. 정렬자가 결과를 소유하고 관문을 잡습니다. 조율자가 사슬을 만들고 바꾸며, 둘은 서로의 대역입니다. 에이전트는 한 단계입니다. 관문은 단계 사이의 지점입니다. 일이 통과해도 되는 곳, 또는 서명을 기다려야 하는 곳.
그 설계를 보기 위해 그 말들을 받아들일 필요는 없습니다. 익숙한 말이 부서를 지면 위로 다시 들여왔을 때는 알아차려야 합니다. 다른 포드에 아직 일을 넘기는 포드는 부서입니다. 기능에 에이전트를 파는 역량 센터는, 자기 자신에게 도구를 파는 임시방편입니다.
실제로 무언가를 만들어 내는 단위
벡터보다 작은 것은, 고객이 눈치챌 것을 아무것도 만들어 내지 못합니다. 홀로 있는 에이전트는 기술이고, 기술은 사슬 안에 놓이기 전까지 아무것도 전달하지 못합니다. 그보다 큰 것은 필요하지 않습니다. 벡터 하나를 만들 수 있다면 회사를 만들 수 있습니다. 회사란 그 벡터를 복제한 것이기 때문입니다.
하나의 벡터 안에는 사슬, 관문, 경보, 한 쌍이 있습니다. 관문은 이해관계를 따릅니다. 되돌릴 수 있는 관문은, 플레이북이 정한 시간이 지나면 기본적으로 열려 있고, 정렬자가 그것을 골라 살핍니다. 돈이 나가거나, 이름이 밖으로 나가거나, 약속이 생기는 되돌릴 수 없는 관문은, 아무리 오래 걸려도 이름이 있는 사람을 기다립니다. 모든 에이전트는 자기 흐름을 보고합니다. 보이지 않은 채 멈출 수 있는 벡터는 소프트웨어를 얹은 부서입니다. 정렬자는 사람들로 찬 방을 관리하지 않습니다. 기본적으로, 사슬 전체를 대신해 답하는 에이전트 하나에게 말합니다. 물으면 더 깊이 들어갈 수 있습니다.
제10장은 이야기가 끝난 뒤의 원칙입니다. 열두 줄, 각각에 월요일 아침의 시험이 있습니다. 열두 가지를 모두 여기에 붙이지는 않겠습니다. 그중 넷이 조직도입니다.
부서는 임시방편이었습니다. 활동이 아니라 성과를 중심으로 조직하십시오. 결과를 만들어 내는 일은 성과이고, 결과를 받치는 일은 에이전트입니다. 모든 성과는 벡터 위에서 돌아갑니다. 직원이 아니라 벡터를 세십시오. 회사의 크기는, 조각들을 나르는 사람의 수가 아니라, 한 번에 나르는 결과의 수입니다. 인원수로만 자신을 말할 수 있는 회사는, 아직 잘못된 것을 세고 있습니다.
나머지 원칙이 설계를 그 자리에 붙듭니다. 기계가 기준선을 맡고 사람이 정점을 공급합니다. 기술이 아니라 의도에 지급하십시오. 기술은 사슬 안에 있기 때문입니다. 소리 없는 정체는 없습니다. 모든 벡터에는 대역이 있습니다. 제가 이것을 처음 시도한 GoodSpace는 아직 모든 원칙을 지키지 못하고, 책도 그렇게 말합니다. 어디서 실패하는지를 말할 수 있는 설계는 구조입니다. 첫 월요일에 완성된 척하는 설계는 구호입니다.
한 페이지에 그리는 법
회사 바깥의 고객이, 그것들이 멈추면 아쉬워할 결과를 적으십시오. 부서가 아닙니다. 결과입니다. 각각에, 첫 마디부터 고객이 그것을 느끼는 순간까지 나를 수 있는 사슬의 이름을 적고, 두 사람의 이름을 적으십시오. 어느 사슬에도 나타나지 않는 것은, 잊은 결과이거나, 부서에 거두고 있던 기술입니다. 결과라면 그 자체의 성과입니다. 기술이라면 사슬 안에 속합니다.
그런 다음 꼭대기에 보고하는 사람을 보십시오. 사람마다, 그 사람이 주관하는 성과가 무엇인지 물으십시오. 답이 결과가 아니라 기능이라면, 부서가 정문으로 다시 들어온 것입니다. 그것이, 최고경영자 옆에 남겨 둔 기능에 대한 책의 시험입니다. 법무, 재무, 인사, 기술. 각각은 모든 결과에 대한 장악이 있고, 어느 결과에도 책임이 없습니다. 그 일의 일부는 진짜 성과입니다. 자본 조달은 그렇습니다. 대부분은 관문에 둘 확인입니다.
누가 움직이기 전에, 종이 위에서 하십시오. AI를 위해 회사를 재구성하는 방법은 그림을 그린 뒤의 순서입니다. 매출이 먼저이고, 그 사슬은 통째로입니다. 결과 기반 조직은 한 쌍이 어떻게 지급받고 판단되는지에 대한 것입니다. 어떤 에이전트든 행동하기 전의 통제는 Risk Ladder와 Automate, Assist, Escalate입니다. 그 통제를 건너뛴 조직도는, 아무도 서명하지 않은 약속을 내보냅니다.
읽어 볼 장
- 제2장: 부서는 임시방편이었다, 옛 설계가 존재했던 이유입니다.
- 제5장: 새로운 어휘, 그것을 다시 짓지 않는 말들입니다.
- 제10장: 열두 가지 원칙, 월요일의 시험입니다.
자주 묻는 질문
AI 네이티브 조직 구조란 무엇인가?
성과의 집합입니다. 각 성과는 AI 에이전트의 사슬로 돌아가고, 각 사슬은 관문의 한 쌍의 사람이 잡습니다. 회사는 부서나 인원수가 아니라 결과로 셉니다. 바뀌지 않은 조직도 옆의 AI 책임자는, 새 직함이 붙은 옛 구조입니다.
부서를 대신하는 것은 무엇인가?
그 일이 바깥의 누군가가 없어지면 아쉬워할 결과를 만든다면, 성과입니다. 그 일이 결과를 만드는 데 쓰이는 기술이라면, 그 사슬들 안의 에이전트입니다. 책은 세 번째 것을 허용하지 않습니다.
이것은 매트릭스 조직과 어떻게 다른가?
매트릭스는 여전히 자름입니다. 같은 조각난 일을 가르는 두 가지 방식이고, 관리자 둘이 그것을 꿰맵니다. 여기의 설계는 결과를 가르지 않습니다. 하나의 사슬이 그것을 나르고, 한 쌍이 그것을 소유합니다.
Vinay Pasricha는 GoodSpace AI의 창업자이고, WLCI의 창업자이자 회장입니다.
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