짧은 답: 결과 기반 조직은 KPI로 지급받는 부서가 아닙니다. 일의 단위가, 바깥의 누군가가 없어지면 아쉬워할 결과인 회사입니다. 그 결과는 AI 에이전트의 사슬이 끝에서 끝까지 나르고, 이름이 있는 한 쌍이 잡으며, 그 결과로 판단됩니다. 활동, 토큰, “완료된 과업”은 결과가 아닙니다. 결과와 한계와 서명하는 사람의 이름을 댈 수 없다면, 결과 기반 설계가 있는 것이 아닙니다. 도구 위에 붙여 둔 목표가 있는 것입니다.
저는 Vinay Pasricha입니다. GoodSpace AI를 설립했고, WLCI의 창업자이자 회장입니다. “결과 기반”은 가격 문구가 되었습니다. Collapse or Collapse는 그것을 구조로 씁니다. 이 페이지가 그 구조입니다. 가격 문구에 대한 짧은 답은 결과 기반 AI 에이전트란 무엇인가입니다.
결과란 받는 사람이 느끼는 것입니다
성과는 받는 사람이 느끼는 변화입니다. 합류하는 사람이 되는 수임, 퇴원한 환자, 지급된 송장, 출고되는 기계. 활동은 그것을 향한 한 단계입니다. 옛 회사는 활동을 중심으로 조직되었습니다. 활동이, 그 사람들이 잘하는 것이었기 때문입니다. 영업의 사람은 파는 일을 잘했습니다. 수행의 사람은 전달하는 일을 잘했습니다. 각자 숫자를 맞혔습니다. 고객은 숫자들 사이의 틈으로 떨어졌습니다.
결과 기반 조직은 그 틈을 긋지 않음으로써 틈을 닫습니다. 제9장은 채용 사례를 만듭니다. 영업은 사람들이 이런 식으로는 돌릴 수 없다고 가정하는 일이기 때문입니다. GoodSpace에서 유혹이 되는 선은 서명된 수임입니다. 깨끗하고, 틀립니다. 서명은 고객이 느끼는 것이 아니고, 회사가 대가를 받는 것도 아니기 때문입니다. 책은 양쪽이 느끼는 곳에 결과를 긋고, 일을 따 오는 벡터를 그 일을 수행하는 벡터와 맞추며, 둘을 같은 숫자로 측정합니다. 수행 사슬이 끝내지 못할 일을 가져와 쌓는 수주 사슬은, 서명을 아무리 많이 모았어도 자기 일을 한 것이 아닙니다. 좋은 일에서 실패하는 수행 사슬도 자기 일을 한 것이 아닙니다. 어느 쪽에도 탓할 부서가 없습니다.
그것이 첫 규칙입니다. 결과에서 거꾸로 설계하고, 고객이 느끼는 곳에 결과를 그리십시오. 결과가 두 사슬 사이에 있으면, 둘을 함께 맞추고 함께 측정하십시오.
그런 다음 사슬은 단계입니다. 단계마다 에이전트 하나, 그 사이에 관문. 대부분의 관문은 되돌릴 수 있고, 플레이북이 정한 시간이 지나면 스스로 열립니다. 몇 개는 되돌릴 수 없고, 사람을 기다립니다. 한 쌍은 정렬자와 조율자입니다. 정렬자는 결과를 소유하고 서명합니다. 조율자는 사슬을 만들고, 정렬자가 없을 때 그것을 돌릴 수 있습니다. 그 둘레에는, 사람이 물을 때 사슬 전체를 대신해 답하는 에이전트와, 다른 에이전트들에게 개선을 제안하는 에이전트가 있습니다. 비즈니스를 위한 AI 에이전트는 사는 사람 쪽에서 본 그 사슬입니다. AI 조직 설계는 그것을 여럿 모아 만든 회사입니다.
첫 문장을 참이게 하는 두 번째 문장
제10장은 그 원칙을 두 문장으로 말합니다. 활동이 아니라 성과를 중심으로 조직하라. 결과를 만들어 내는 일은 성과이고, 결과를 받치는 일은 에이전트다.
두 번째 문장은 회사들이 건너뛰는 문장이고, 부서가 새 이름으로 돌아오지 못하게 하는 문장입니다. 일의 한 조각이 어디에 속하는지 분명하지 않을 때마다, 그것이 그 자체로 결과를 만드는지, 누군가가 받고 없어지면 아쉬워할 결과인지, 아니면 다른 사람의 것을 만드는 데 쓰이는 확인이나 기술인지를 물으십시오. 자본 조달은 결과입니다. 성과이고, 자기 사슬이 있으며, 그것을 전달하기로 서명한 주관자가 있습니다. 준법은 기술입니다. 가격에 대한 재무 확인도, 계약의 법무 검토도, 한 묶음의 검사도, 채용 심사도 기술입니다. 각각은 에이전트이고, 필요한 단계의 사슬 안에 섭니다. 재무라는 같은 말이, 한 회사에서는 에이전트를, 다른 회사에서는 성과를 부를 수 있습니다. 시험은 결코 그 일의 이름이 아닙니다. 원하는 성과입니다.
기능의 위험한 형태는 꼭대기에 있는 것입니다. 법무 책임자, 재무 책임자, 인사 책임자. 최고경영자 옆에 앉아, 모든 결과에 대한 장악은 있고 어느 결과에도 책임이 없습니다. 꼭대기에 보고하는 사람을 모두 적으십시오. 각각에, 그 사람이 주관하는 성과가 무엇인지 물으십시오. 답이 기능이라면 부서가 정문으로 돌아온 것이고, 상여 제도에 성과의 말을 아무리 넣어도 그것을 쫓아내지 못합니다.
보수는 결과를 따르고, 의도에 지급됩니다
제11장은 이 조직의 보수이고, 속되게 만들기 쉬워서, 저는 원칙에 머물고 풀어 둔 수치는 그 장에 두겠습니다. 그 수치는 가상의 회사 것입니다. 설계이지, 베껴야 할 급여 대장이 아닙니다.
옛 회사는 시간을 사고 주의를 바랐습니다. 기술과 연차에 지급하고, 사람을 가장 큰 자산이라 부르면서 비용처럼 지급했습니다. 기술은 이제 사슬 안에 있고, 사슬의 비용은 급여의 일부에 지나지 않습니다. 아직 드문 것은 유지되는 의도입니다. 나쁜 주간에도, 상여 직전의 달에도, 세 번째 거절 뒤에도, 자신의 것만은 아닌 결과를 향해서. 이 원칙은 그것을 문 앞에서 한 번 고르고, 매우 높게, 시장보다 훨씬 높게 지급합니다. 그 의도를 가진 한 사람과 그 아래의 사슬이, 부서가 만들던 것을 만들기 때문입니다.
공식은 두 부분이고, 벡터가 설계된 목표에서는 둘의 크기가 같습니다. 기본급은 고정입니다. 지분은 결과에 따라 움직입니다. 목표 아래에서 지분은 줄고, 기본급은 건드리지 않습니다. 회사는 한 쌍이 목표를 넘었다고 해서 목표를 올리지 않습니다. 목표를 다시 잡는 회사는 한 쌍에게, 지급받는 방법은 천천히 자라는 것이라고 말한 셈입니다. 보수는 벡터를 따릅니다. 벡터를 앞서지 않습니다. 책은, GoodSpace가 아직 이 원칙이 말하는 수준으로 지급하지 않는다고 분명하게 말합니다. 벡터가 아직 그것을 감당할 만큼 만들어 내지 못하기 때문입니다. 주의는 일에서, 기록에서 읽습니다. 사람을 지켜보는 데서 읽지 않습니다. 결과가 곧 평가입니다.
“결과 기반”이 틀리는 지점
그 문구가 팔릴 때 생기는 일의 대부분은 세 가지 실수가 설명합니다. 에이전트를 소유자로 대합니다. 소유자가 아닙니다. 서명하는 사람이 소유자입니다. 에이전트를 끈 날에도 그렇습니다. 성과를, 바깥의 누군가가 없어지면 아쉬워할 곳이 아니라, 서명이나 티켓처럼 편리한 내부 사건에 긋습니다. 또는 성과가, 에이전트를 묶어 둔 부서 자신의 KPI입니다. “인사가 이력서를 더 많이 거를 것이다”는 부서로 시작하고, 그것은 AI가 생산성을 높이지 못하는 이유의 소가 다니던 길 시험입니다. 결과 기반 조직은 기능의 숫자를 지우고, 고객의 숫자를 남깁니다.
사슬을 가동하기 전에 단계를 나누십시오. Automate, Assist, Escalate가 그 분류입니다. Risk Ladder가 이해관계입니다. 비즈니스를 위한 AI 전략은 그 둘레의 결정을 한 페이지로 모은 것입니다. 그런 다음 장을 읽으십시오. 전략 페이지만으로는 회사를 다시 그리지 못합니다.
읽어 볼 장
- 제9장: 벡터, 결과를 긋고 사슬을 만드는 곳입니다.
- 제10장: 열두 가지 원칙, “활동이 아니라 성과를 중심으로 조직하라”를 포함합니다.
- 제11장: 의도에 지급하고 주의를 측정하라, 한 쌍이 지급받는 방식입니다.
자주 묻는 질문
결과 기반 조직이란 무엇인가?
생산의 단위가, 바깥의 누군가가 없어지면 아쉬워할 결과인 회사입니다. AI 에이전트의 사슬이 그것을 나르고, 이름이 있는 한 쌍이 잡으며, 그 결과로 판단되고 지급받습니다. 목표에 성과의 말을 더한 부서들의 집합이 아닙니다.
AI 에이전트는 결과 기반 조직에 어떻게 들어맞는가?
에이전트 하나가 한 단계를 합니다. 에이전트의 사슬이 결과를 끝에서 끝까지 나릅니다. 사람은 되돌릴 수 없는 행위에 서명하고, 결과를 소유합니다. 부서의 활동만 빠르게 하는 에이전트는, 아직 결과 기반 설계 안에 있지 않습니다.
결과 기반 회사에서 사람에게는 어떻게 지급해야 하는가?
그 사슬이 나르는 결과에 따라 지급합니다. 회사가 고른 의도를 위한, 높게 잡은 고정 기본급과, 결과에 따라 움직이되 그들이 목표를 넘었다는 이유만으로 목표가 올라가지 않는 지분입니다. 이에 대한 책의 수치는 가상의 회사를 위한 설계이지, 급여 설문이 아닙니다.
Vinay Pasricha는 GoodSpace AI의 창업자이고, WLCI의 창업자이자 회장입니다.
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