संक्षिप्त उत्तर: आउटकम-आधारित संगठन कोई विभाग नहीं है जिसे KPI पर पैसा मिलता हो। यह ऐसी कंपनी है जिसकी काम की इकाई एक ऐसा परिणाम है जिसकी कमी बाहर कोई महसूस करेगा, जिसे AI एजेंटों की एक श्रृंखला शुरू से अंत तक ढोए, एक नाम वाली जोड़ी संभाले, और जिसे उसी परिणाम पर आँका जाए। गतिविधि, टोकन और "पूरे किए गए कार्य" आउटकम नहीं हैं। यदि आप परिणाम, सीमा, और हस्ताक्षर करने वाले व्यक्ति का नाम नहीं बता सकते, तो आपके पास आउटकम-आधारित डिज़ाइन नहीं है। आपके पास एक उपकरण पर चिपका लक्ष्य है।
मैं Vinay Pasricha हूँ। मैंने GoodSpace AI की स्थापना की, और मैं WLCI का संस्थापक और अध्यक्ष हूँ। "आउटकम-आधारित" एक कीमत का मुहावरा बन गया है। Collapse or Collapse इसे एक संरचना की तरह इस्तेमाल करती है। यह पृष्ठ वही संरचना है। कीमत वाले मुहावरे का छोटा जवाब आउटकम-आधारित AI एजेंट क्या है है।
परिणाम वह है जिसे पाने वाला महसूस करता है
एक आउटकम वह बदलाव है जिसे पाने वाला महसूस करता है: एक मैंडेट जो ऐसे व्यक्ति में बदलता है जो जुड़ता है, एक मरीज़ जिसे डिस्चार्ज किया गया, एक इनवॉइस जिसका भुगतान हुआ, एक मशीन जो रवाना होती है। एक गतिविधि उसकी ओर एक कदम है। पुरानी कंपनी गतिविधियों के इर्द-गिर्द बनी थी क्योंकि गतिविधियाँ वही थीं जिनमें उसके लोग अच्छे थे। सेल्स वाला व्यक्ति बेचने में अच्छा था। डिलीवरी वाला व्यक्ति पहुँचाने में अच्छा था। हर एक एक संख्या छू लेता था। ग्राहक संख्याओं के बीच की खाई में गिर जाता था।
आउटकम-आधारित संगठन वह खाई इसलिए बंद करता है क्योंकि वह उसे खींचने से इनकार करता है। अध्याय 9 भर्ती का मामला बनाता है, क्योंकि सेल्स वह काम है जिसके बारे में लोग मान लेते हैं कि वह इस तरह नहीं चल सकता। GoodSpace में लुभावनी रेखा एक हस्ताक्षरित मैंडेट है। वह साफ है, और वह गलत है, क्योंकि हस्ताक्षर वह नहीं है जो ग्राहक महसूस करता है और वह नहीं है जिसके लिए कंपनी को पैसा मिलता है। पुस्तक परिणाम वहाँ खींचती है जहाँ दोनों पक्ष उसे महसूस करते हैं, काम जीतने वाले वेक्टर को काम पूरा करने वाले वेक्टर से मिलाती है, और दोनों को एक ही संख्या पर मापती है। जो जीतने वाली श्रृंखला ऐसा काम लाए जिसे डिलीवरी श्रृंखला पूरा न कर सके, उसने अपना काम नहीं किया, चाहे उसने कितने ही हस्ताक्षर जुटाए हों। जो डिलीवरी श्रृंखला अच्छे काम पर विफल हो, उसने भी अपना काम नहीं किया। दोनों के पास दोष देने के लिए कोई विभाग नहीं।
यही पहला नियम है। परिणाम से पीछे की ओर डिज़ाइन कीजिए, और परिणाम वहाँ खींचिए जहाँ ग्राहक उसे महसूस करता है। जब परिणाम दो श्रृंखलाओं के बीच बैठे, तो उन्हें साथ आकार दीजिए और साथ मापिए।
फिर श्रृंखला कदम हैं, हर कदम पर एक एजेंट, और उनके बीच गेट। ज़्यादातर गेट प्रतिवर्ती हैं और उस अवधि के बाद अपने आप खुल जाते हैं जो प्लेबुक तय करती है। कुछ अपरिवर्तनीय हैं, और वे एक व्यक्ति का इंतज़ार करते हैं। जोड़ी में एक अलाइनर है, जो परिणाम का मालिक है और हस्ताक्षर करता है, और एक ट्यूनर, जो श्रृंखला बनाता है और अलाइनर के न होने पर उसे चला सकता है। उनके आसपास वह एजेंट खड़ा है जो किसी मनुष्य के पूछने पर पूरी श्रृंखला की ओर से जवाब देता है, और वह एजेंट जो बाकियों के लिए सुधार प्रस्तावित करता है। व्यवसाय के लिए AI एजेंट वही श्रृंखला है, खरीदने वाले की ओर से। AI संगठन डिज़ाइन ऐसी कई श्रृंखलाओं से बनी कंपनी है।
दूसरा वाक्य, जो पहले को सच रखता है
अध्याय 10 सिद्धांत को दो वाक्यों में कहता है। गतिविधियों के नहीं, आउटकमों के इर्द-गिर्द व्यवस्थित कीजिए। जो काम एक परिणाम बनाता है वह एक आउटकम है; जो काम एक परिणाम की सेवा करता है वह एक एजेंट है।
दूसरा वाक्य वही है जिसे कंपनियाँ छोड़ देती हैं, और वही विभाग को नए नाम से लौटने से रोकता है। जब काम का कोई टुकड़ा साफ तौर पर कहीं का न लगे, पूछिए कि क्या वह अपने हक में एक परिणाम बनाता है, ऐसा जिसे कोई पाता है और जिसकी कमी उसे खलेगी, या वह किसी और का परिणाम बनाने में इस्तेमाल होने वाली जाँच या कौशल है। पूँजी जुटाना एक परिणाम है। वह एक आउटकम है, अपनी श्रृंखलाओं के साथ और एक मास्टर के साथ जिसने उसे देने का वचन दिया। अनुपालन एक कौशल है। कीमत पर वित्त की जाँच भी, किसी अनुबंध की कानूनी समीक्षा भी, किसी बैच का निरीक्षण भी, किसी भर्ती की स्क्रीनिंग भी। हर एक एक एजेंट है, श्रृंखला में उस कदम पर खड़ा जहाँ उसकी ज़रूरत है। एक ही शब्द, वित्त, एक कंपनी में एजेंट हो सकता है और दूसरी में आउटकम। परीक्षा कभी काम के नाम की नहीं होती। वह माँगे गए आउटकम की होती है।
फ़ंक्शन का खतरनाक रूप वह है जो शीर्ष पर है: कानूनी प्रमुख, वित्त प्रमुख, लोगों का प्रमुख, मुख्य कार्यकारी के बगल में, हर परिणाम पर पकड़ के साथ और किसी की ज़िम्मेदारी के बिना। हर उस व्यक्ति की सूची बनाइए जो शीर्ष को रिपोर्ट करता है। हर एक के लिए पूछिए कि वह किस आउटकम की मास्टर है। यदि जवाब एक फ़ंक्शन है, तो विभाग मुख्य दरवाज़े से वापस आ गया है, और बोनस योजना में आउटकम की भाषा की कोई भी मात्रा उसे बाहर नहीं करेगी।
भुगतान परिणाम का अनुसरण करता है, और वह इरादे का भुगतान करता है
अध्याय 11 इस संगठन का भुगतान है, और इसे भद्दा बना देना आसान है, इसलिए मैं सिद्धांत पर रहूँगा और काम किए हुए आँकड़े अध्याय में छोड़ दूँगा। वे एक काल्पनिक फर्म के हैं। वे एक डिज़ाइन हैं, कोई पेरोल नहीं जिसे आपको नकल करना चाहिए।
पुरानी कंपनी समय खरीदती थी और ध्यान की आशा करती थी। वह कौशल और वरिष्ठता का भुगतान करती थी, लोगों को अपनी सबसे बड़ी संपत्ति कहती थी, और उन्हें एक लागत की तरह पैसा देती थी। कौशल अब श्रृंखला में है, और श्रृंखला की लागत एक वेतन का अंश है। जो दुर्लभ बचता है वह इरादा है जो टिका रहे: एक बुरे हफ्ते में, बोनस से पहले के महीने में, तीसरे इनकार के बाद, एक ऐसे परिणाम की ओर जो केवल आपका अपना नहीं। सिद्धांत उसे एक बार चुनता है, दरवाज़े पर, और उसका भुगतान बहुत ऊँचा करता है, बाज़ार से कहीं ऊपर, क्योंकि वह इरादा और उसके नीचे एक श्रृंखला रखने वाला एक व्यक्ति उतना बनाता है जितना एक विभाग बनाता था।
सूत्र के दो हिस्से हैं, उस लक्ष्य पर बराबर जिसके लिए वेक्टर बनाया गया था। एक आधार, निश्चित। एक हिस्सा जो परिणाम के साथ चलता है। लक्ष्य से नीचे हिस्सा गिरता है और आधार को छुआ नहीं जाता। कंपनी लक्ष्य इसलिए नहीं बढ़ाती कि जोड़ी ने उसे पार कर लिया। जो कंपनी लक्ष्य दोबारा तय करती है, उसने अपनी जोड़ियों से कह दिया है कि पैसा पाने का तरीका धीरे बढ़ना है। भुगतान वेक्टर का अनुसरण करता है। वह उसे आगे नहीं खींचता। पुस्तक साफ कहती है कि GoodSpace अभी उस स्तर पर भुगतान नहीं करता जिसकी सिद्धांत बात करता है, क्योंकि वेक्टर अभी इतना नहीं बनाते कि उसे ढो सकें। ध्यान काम से पढ़ा जाता है, रिकॉर्ड से, व्यक्ति को देखते हुए नहीं। परिणाम ही मूल्यांकन है।
"आउटकम-आधारित" जहाँ गलत होता है
इस मुहावरे के बिकने का ज़्यादातर हिस्सा तीन गलतियाँ हैं। एजेंट को मालिक मान लिया जाता है। वह मालिक नहीं है। जो व्यक्ति हस्ताक्षर करता है वही मालिक है, उस दिन भी जब एजेंट बंद कर दिया जाए। आउटकम किसी सुविधाजनक अंदरूनी घटना पर खींचा जाता है, एक हस्ताक्षर या एक टिकट पर, न कि उस चीज़ पर जिसकी कमी बाहर कोई महसूस करेगा। या आउटकम किसी विभाग का अपना KPI होता है, जिससे एक एजेंट बाँध दिया गया हो। "HR ज़्यादा सीवी छानेगा" एक विभाग से शुरू होता है, जो AI उत्पादकता क्यों नहीं सुधर रही में गाय के रास्ते की परीक्षा है। आउटकम-आधारित संगठन फ़ंक्शन की संख्या मिटा देता है और ग्राहक की संख्या रखता है।
श्रृंखला के चालू होने से पहले कदम छाँटिए। Automate, Assist, Escalate वही छाँट है। Risk Ladder दांव है। व्यवसाय के लिए AI रणनीति उनके आसपास के निर्णयों का एक पन्ना है। फिर अध्याय पढ़िए, क्योंकि रणनीति का पृष्ठ अपने आप कंपनी को दोबारा नहीं खींचेगा।
अध्याय पढ़ें
- अध्याय 9: वेक्टर, जहाँ परिणाम खींचा जाता है और श्रृंखला बनती है।
- अध्याय 10: बारह सिद्धांत, जिसमें "गतिविधियों के नहीं, आउटकमों के इर्द-गिर्द व्यवस्थित कीजिए" भी है।
- अध्याय 11: इरादे का भुगतान, ध्यान का माप, जोड़ी को पैसा कैसे मिलता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
आउटकम-आधारित संगठन क्या है?
ऐसी कंपनी जिसकी उत्पादन की इकाई एक ऐसा परिणाम है जिसकी कमी बाहर कोई महसूस करेगा, जिसे AI एजेंटों की एक श्रृंखला ढोए और एक नाम वाली जोड़ी संभाले, और जिसे उसी परिणाम पर आँका और चुकाया जाए। यह विभागों का समूह नहीं है जिनके लक्ष्यों पर आउटकम की भाषा चिपका दी गई हो।
AI एजेंट आउटकम-आधारित संगठन में कैसे बैठते हैं?
एक एजेंट एक कदम करता है। एजेंटों की श्रृंखला परिणाम को शुरू से अंत तक ढोती है। एक व्यक्ति वहाँ हस्ताक्षर करता है जहाँ काम वापस नहीं हो सकता, और परिणाम का मालिक होता है। जो एजेंट केवल किसी विभाग की गतिविधि को तेज़ करता है, वह अभी आउटकम-आधारित डिज़ाइन के अंदर नहीं है।
आउटकम-आधारित कंपनी में लोगों को पैसा कैसे मिलना चाहिए?
उस परिणाम पर जिसे उनकी श्रृंखला ढोती है: एक निश्चित आधार, ऊँचा रखा हुआ, उस इरादे के लिए जिसे कंपनी ने चुना, और एक हिस्सा जो परिणाम के साथ चले, एक ऐसे लक्ष्य के मुकाबले जिसे केवल इसलिए न बढ़ाया जाए कि उन्होंने उसे पार कर लिया। इसके लिए पुस्तक के आँकड़े एक काल्पनिक फर्म का डिज़ाइन हैं, कोई वेतन सर्वे नहीं।
Vinay Pasricha GoodSpace AI के संस्थापक हैं और WLCI के संस्थापक तथा अध्यक्ष हैं।
Kindle पर Collapse or Collapse पढ़ें
पूरा तर्क किताब में है, Kindle पर। ऊपर जुड़े अध्याय पूरा पाठ हैं।