संक्षिप्त उत्तर: एक परिणाम-आधारित एजेंट को उसके अंतिम परिणाम पर आंका जाता है, न कि इस बात पर कि वह कितना व्यस्त दिख रहा था। आप परिणाम, वह क्या कर सकता है उसकी सीमा, और उस व्यक्ति का नाम तय करते हैं जो उस परिणाम का मालिक है। गतिविधि, टोकन और "पूरे किए गए कार्य" परिणाम नहीं हैं।
मैं Vinay Pasricha हूँ। मैं Noida में GoodSpace AI चलाता हूँ, और मैंने AI for Business Leaders लिखी है। यह वाक्यांश अब एक सेल्स लाइन बन चुका है। इसे बनाए रखना उपयोगी है, लेकिन केवल तभी जब आप परिणाम की ओर इशारा कर सकें। अन्यथा यह उसी पुराने रिटेनर का एक नया नाम है।
एक परिणाम, न कि केवल एक गतिविधि
AI, जिस रूप में मैं पुस्तक में इस शब्द का उपयोग करता हूँ, पांच प्रकार के कार्य करता है। एक एजेंट वह प्रकार है जो केवल एक मसौदा (draft) ही नहीं बनाता, बल्कि एक कदम भी उठाता है। एक परिणाम-आधारित व्यवस्था कहती है: हम उस कदम के परिणाम को देखेंगे। एक रिकंसाइल किया गया इनवॉइस। एक भेजा गया कोटेशन जो मूल्य सूची से मेल खाता हो। किसी व्यक्ति के लिए तैयार की गई शॉर्टलिस्ट, न कि अंधेरे में की गई कोई नियुक्ति।
इसका परिणाम ऐसा होना चाहिए जिसका परीक्षण किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा किया जा सके जो वेंडर (विक्रेता) न हो। यदि केवल वेंडर ही यह बता सकता है कि इसने काम किया या नहीं, तो आपके पास कोई परिणाम (outcome) नहीं है। आपके पास केवल एक दावा है। परिणाम को इस तरह लिखें कि कोई सहकर्मी शुक्रवार को बिना किसी बैठक के इसे पास या फेल घोषित कर सके।
आपको "परिणामों के लिए भुगतान करें" वाले मूल्य निर्धारण प्रस्ताव (pricing proposal) को भी इसी तरह समझना चाहिए। पूछें कि कौन सा परिणाम, किसके द्वारा जांचा जाएगा, और परिणाम गलत होने पर क्या होगा। एक अस्पष्ट सफलता से जुड़ा बोनस अभी भी एक अस्पष्ट अनुबंध ही है। एक पास या फेल से जुड़ी फीस जिसे आप दोनों देख सकते हैं, एक अलग बात है, और यही चर्चा के योग्य है।
व्यक्ति के पास अभी भी क्या है
- परिणाम का नाम: एक वाक्य, जिसमें एक ऐसी संख्या हो जिसे आप पहले से समझते हों।
- सीमा (boundary): वे कार्य जो एजेंट अकेले कर सकता है, वे कार्य जो वह केवल तैयार कर सकता है, वे कार्य जो वह नहीं कर सकता है।
- हस्ताक्षर (signature): वह व्यक्ति जो परिणाम का मालिक होगा यदि एजेंट को कल बंद कर दिया जाए।
- रिकॉर्ड: एजेंट ने क्या पढ़ा और क्या किया, जिसे ऐसी जगह रखा जाए जहाँ आप वेंडर से पूछे बिना देख सकें।
उस सीमा के भीतर के प्रतिवर्ती (reversible) कार्यों को स्वचालित करें। जहाँ निर्णय की आवश्यकता हो वहाँ सहायता करें: एजेंट तैयारी करता है, ओनर निर्णय लेता है। ऐसी किसी भी चीज़ को उच्च अधिकारियों (escalate) के पास भेजें जिससे किसी ग्राहक, सहकर्मी या कंपनी की साख को नुकसान पहुँच सकता हो। एक "outcome" जो इस वर्गीकरण को छोड़ देता है, वह केवल एक असीमित टूल के ऊपर थोपा गया एक लक्ष्य मात्र है।
इस पूरी व्यवस्था का मुख्य केंद्र ओनर ही है। एक बड़े तर्क में जो मैंने कहीं और दिया है, एक व्यक्ति एक परिणाम की जिम्मेदारी संभालता है और एजेंटों को साधन के रूप में उपयोग करता है। एजेंट इसलिए ओनर नहीं बन जाता क्योंकि इनवॉइस पर "outcome" लिखा है। यदि आप उस व्यक्ति का नाम नहीं बता सकते, तो अनुबंध पर हस्ताक्षर न करें। पहले उस व्यक्ति का नाम तय करें, भले ही वह व्यक्ति आप स्वयं हों।
इस वाक्यांश का परीक्षण कैसे करें
विक्रेता से तीन वाक्यों को पूरा करने के लिए कहें। परिणाम …. है। हमें पता चलेगा कि यह हुआ क्योंकि ….। यदि यह नहीं होता है, तो इसका परिणाम …. होगा। यदि किसी भी वाक्य को समझने के लिए डेमो की आवश्यकता है, तो वह अभी तक आउटकम नहीं है। वह एक फीचर है।
फिर इसे एक छोटे बैच पर चलाएं जिसे आप स्वयं जांच सकें। दस इनवॉइस। दस कोटेशन। दस ड्राफ्ट। उनकी तुलना परिणाम वाले वाक्य से करें, न कि इस बात से कि इंटरफ़ेस कितना प्रभावशाली था। जो पास हो जाएं उन्हें रख लें। जो केवल व्यस्त दिखाई देते हैं उन्हें रोक दें।
एजेंट को काम करने की अनुमति देने से पहले निःशुल्क Risk Ladder का उपयोग करें, और उसके आसपास के कार्यों को व्यवस्थित करने के लिए Automate, Assist, Escalate का उपयोग करें। इसके आठ चरण AI strategy for business में दिए गए हैं। Collapse or Collapse इस बात का विस्तृत तर्क है: एक व्यक्ति एक परिणाम का मालिक होता है और उसे पूरा करने के लिए एजेंट चलाता है।
इस हफ़्ते करने की एक बात
अपनी मेज पर मौजूद किसी एजेंट के प्रस्ताव को लें। गतिविधि का वर्णन करने वाले हर वाक्य को काट दें। यदि कुछ भी नहीं बचता है, तो आपके पास परिणाम-आधारित (outcome-based) प्रस्ताव नहीं है। इसे ऊपर दिए गए तीन वाक्यों के साथ वापस भेज दें।
यह उत्तर कहाँ से आता है
यह उत्तर AI for Business Leaders के The Five Things AI Actually Does और Automate, Assist, Escalate पर आधारित है।
आपकी कंपनी के अपने कुछ विशिष्ट विवरण होंगे। अपने शब्दों में कोई अनुवर्ती प्रश्न पूछने के लिए, Ask Vinay's books का प्रयास करें।
Vinay Pasricha GoodSpace AI के संस्थापक और छह किताबों के लेखक हैं, जिनमें AI for Business Leaders भी शामिल है।
AI for Business Leaders में और गहराई से जानें
यह उत्तर संक्षिप्त संस्करण है। संपूर्ण तर्क, और इसके पीछे की विधि, पुस्तक में दी गई है।