एक छोटी कंपनी को एआई एजेंट्स का उपयोग कैसे शुरू करना चाहिए?

संक्षिप्त उत्तर: एक ऐसे परिणाम से शुरुआत करें जिसे कंपनी पहले से मापती है, एक व्यक्ति जो इसका उत्तरदायी है, और मेमोरी का एक छोटा संग्रह जिसे एजेंट वास्तव में पढ़ सकता है। किसी प्लेटफॉर्म से शुरुआत न करें। इसे एक निश्चित अवधि के लिए चलाएं, फिर इसे आगे बढ़ाने, सुधारने या बंद करने का निर्णय लें।

मैं Vinay Pasricha हूँ। मैं Noida में GoodSpace AI चलाता हूँ, और मैंने AI for Business Leaders पुस्तक लिखी है। एक छोटी कंपनी को किसी एजेंट रणनीति की आवश्यकता नहीं होती है। उसे केवल एक ऐसे काम की आवश्यकता होती है जो पुराना हो चुका हो, बार-बार किया जाता हो और जिसे सुधारा जा सके, और यह जानने का एक तरीका कि एजेंट ने मदद की या नहीं।

एजेंट से पहले मेमोरी

हर कंपनी पहले से ही मेमोरी, रीजनिंग, एक्शन और फीडबैक पर चलती है। एजेंट एक एक्शन लेयर है। यदि मेमोरी केवल एक व्यक्ति के फोन में है, तो एजेंट जानकारी की कमी के आधार पर काम करेगा और खुद पर पूरा भरोसा दिखाएगा। यह वह विफलता मोड है जिसे मैं सबसे अधिक बार देखता हूँ, और इसे किसी बेहतर मॉडल से ठीक नहीं किया जा सकता।

किसी भी चीज़ को जोड़ने से पहले, उन कुछ तथ्यों को लिख लें जिनकी काम के लिए आवश्यकता है। कीमतें। छूट देने का नियम। आपने इस ग्राहक को जो आखिरी जवाब दिया था। किसे तारीख का वादा करने की अनुमति है। इन तथ्यों के साथ एक साझा फ़ोल्डर, जिसे एक नामित व्यक्ति द्वारा अपडेट रखा जाता है, शुरू करने के लिए पर्याप्त है। एक बड़े सिस्टम के लिए प्रतीक्षा की जा सकती है।

यह काम बहुत आकर्षक नहीं है, इसलिए इसे छोड़ दिया जाता है। एजेंट का डेमो प्रगति जैसा दिखता है। फ़ोल्डर केवल फाइलिंग जैसा दिखता है। फ़ोल्डर वह हिस्सा है जिसे एजेंट खुद से नहीं बना सकता। यदि कंपनी के दो लोग एक ही ग्राहक के प्रश्न का अलग-अलग उत्तर देंगे, तो एजेंट किसी एक को चुन लेगा, या उन्हें मिला देगा, और आपको पता भी नहीं चलेगा कि कौन सा चुना गया। पहले उत्तर तय करें।

एक 90-दिन का आकार, जिसे छोटा रखा गया है

• दिन 1 से 15: परिणाम, उसके मालिक और उस संख्या का नाम तय करें जिसे आप पहले से ट्रैक करते हैं। पिछली बीस बार हाथ से किए गए काम का अध्ययन करें।
• दिन 16 से 30: वह मेमोरी (याददाश्त) लिखें जिसकी एजेंट को आवश्यकता है, और उन कार्यों की सूची बनाएं जो वह नहीं कर सकता।
• दिन 31 से 75: इसे वास्तविक काम पर चलाएं, जिसमें शुरुआत में एक व्यक्ति हर परिणाम की जांच करे। जांच में ढील केवल तभी दें जब गलतियां बहुत साधारण और सामान्य हो जाएं।
• दिन 76 to 90: दायरा बढ़ाएं (scale), सुधारें या रोक दें। निर्णय को लिखित रूप में दर्ज करें। पायलट प्रोजेक्ट को डिफ़ॉल्ट रूप से स्थायी प्रक्रिया न बनने दें।

एक परिणाम, न कि पूरे कार्यालय का दौरा। यदि आप इस वाक्य को पूरा नहीं कर सकते कि "यह एजेंट इसलिए मौजूद है ताकि...", तो आप शुरुआत करने के लिए तैयार नहीं हैं। इस वाक्य में किसी ग्राहक, दस्तावेज़ या निर्णय का नाम होना चाहिए, किसी विभाग का नहीं।

मालिक कोई समिति नहीं होती। एक छोटी कंपनी में पहले महीने के लिए अक्सर यह संस्थापक होता है, और फिर वह व्यक्ति जो पहले से वह काम करता है। एजेंट इस अवधि के दौरान उस व्यक्ति की जगह नहीं लेता है। यह वह तैयारी करता है जिसे वे जांच सकें। यदि वे इसकी जांच नहीं कर सकते हैं, तो मेमोरी तैयार नहीं है, और सही कदम रोकना और मेमोरी को लिखना है, न कि कोई दूसरा टूल खरीदना।

शुरुआत किससे न करें

ऐसे एजेंट से शुरुआत न करें जो ग्राहकों से खुद बात करता है, किसी सप्लायर को भुगतान करता है, या किसी को काम पर रखता है। ये बाद के काम हैं, और वे भी केवल तब जब आप जोखिम का मूल्यांकन कर चुके हों। पांच एजेंटों के साथ शुरुआत न करें क्योंकि किसी वेंडर ने उन्हें एक साथ बंडल में दिया है। अधूरा छोड़ दिए गए पांच एजेंटों की तुलना में एक पूरा किया गया एजेंट आपको अधिक सिखाता है।

पहले ही दिन पूरी कंपनी में इसकी घोषणा न करें। उन दो लोगों को बताएं जो इस काम से जुड़े हैं। वे उन मामलों को ढूंढ निकालेंगे जिन्हें आपका वाक्य छोड़ गया था। दायरा बढ़ाने से पहले उन मामलों को "क्या नहीं करना है" की सूची में जोड़ें।

एजेंट को काम करने की अनुमति देने से पहले निःशुल्क Risk Ladder का उपयोग करें, और उसके आसपास के कार्यों को व्यवस्थित करने के लिए Automate, Assist, Escalate का उपयोग करें। इसके आठ चरण AI strategy for business में दिए गए हैं। Collapse or Collapse इस बात का विस्तृत तर्क है: एक व्यक्ति एक परिणाम का मालिक होता है और उसे पूरा करने के लिए एजेंट चलाता है।

इस हफ़्ते करने की एक बात

उस काम को चुनें जो पिछले महीने सबसे अधिक बार देरी से हुआ था। परिणाम, उसके ओनर और संख्या को एक पेज पर लिखें। यदि आपको कोई ऐसी संख्या नहीं मिलती है जिसे आप पहले से ट्रैक कर रहे हैं, तो आप एजेंट के लिए तैयार नहीं हैं। आप गिनती करने के लिए तैयार हैं।

यह उत्तर कहाँ से आता है

यह उत्तर AI for Business Leaders के The Company Brain और The 90-Day AI Leadership Playbook पर आधारित है।

आपकी कंपनी के अपने कुछ विशिष्ट विवरण होंगे। अपने शब्दों में कोई अनुवर्ती प्रश्न पूछने के लिए, Ask Vinay's books का प्रयास करें।

Vinay Pasricha GoodSpace AI के संस्थापक और छह किताबों के लेखक हैं, जिनमें AI for Business Leaders भी शामिल है।