Respuesta corta: Comience con un resultado que la empresa ya mida, una persona responsable del mismo y un pequeño depósito de memoria que el agente realmente pueda leer. No comience con una plataforma. Ejecútelo durante un período fijo, luego decida si escalar, corregir o detener.
Soy Vinay Pasricha. Dirijo GoodSpace AI en Noida, y escribí AI for Business Leaders. Una empresa pequeña no necesita una estrategia de agentes. Necesita una tarea que sea tardía, repetitiva y reversible, y una forma de saber si el agente ayudó.
Memoria antes del agente
Toda empresa ya funciona con memoria, razonamiento, acción y retroalimentación. Un agente es una capa de acción. Si la memoria está en el teléfono de una sola persona, el agente actuará sobre un vacío y sonará seguro de sí mismo. Ese es el modo de fallo que veo con más frecuencia, y no se soluciona con un mejor modelo.
Antes de conectar nada, escriba los pocos datos que requiere la tarea. Precios. La regla para un descuento. La última respuesta que le dio a este cliente. Quién está autorizado para prometer una fecha. Una carpeta compartida con esos datos, mantenida al día por una persona designada, es suficiente para empezar. Un sistema grande puede esperar.
Esto es poco glamoroso, razón por la cual se pasa por alto. La demostración del agente parece un progreso. La carpeta parece archivo. La carpeta es la parte que el agente no puede inventar. Si dos personas en la empresa respondieran a la misma pregunta del cliente de manera diferente, el agente elegirá una, o las mezclará, y usted no sabrá cuál. Defina la respuesta primero.
Un esquema de 90 días, manteniéndolo pequeño
- Días 1 a 15: defina el resultado, el responsable y el número que ya mide. Lea las últimas veinte veces que el trabajo se hizo a mano.
- Días 16 a 30: escriba la memoria que el agente necesita y la lista de acciones que no tiene permitido realizar.
- Días 31 a 75: ejecútelo con trabajo real, con una persona revisando cada resultado al principio. Reduzca la supervisión solo cuando los errores sean irrelevantes.
- Días 76 a 90: escale, corrija o detenga. Escriba la decisión por escrito. No permita que el piloto se convierta en el proceso por defecto.
Un solo resultado, no un recorrido por la empresa. Si no puede terminar la frase "este agente existe para que...", no está listo para empezar. La frase debe nombrar a un cliente, un documento o una decisión, no a un departamento.
El responsable no es un comité. En una empresa pequeña, a menudo es el fundador durante el primer mes, y luego la persona que ya realiza el trabajo. El agente no reemplaza a esa persona en esta etapa. Realiza la preparación que ellos pueden revisar. Si no pueden revisarla, la memoria no está lista, y el paso correcto es detenerse y escribir la memoria, no comprar una segunda herramienta.
Con qué no empezar
No empiece con un agente que hable con los clientes por su cuenta, pague a un proveedor o contrate a alguien. Eso viene después, y solo después de haber evaluado el riesgo. No empiece con cinco agentes solo porque un proveedor los incluyó en un paquete. Uno solo, terminado, le enseñará más que cinco abandonados.
No lo anuncie a toda la empresa el primer día. Transmítalo a las dos personas que realizan esa tarea. Ellos encontrarán los casos que sus directrices pasaron por alto. Añada esos casos a la lista de "no permitidos" antes de ampliar el círculo.
Use la herramienta gratuita Risk Ladder antes de permitir que el agente actúe, y Automate, Assist, Escalate para ordenar las tareas a su alrededor. Los ocho pasos están en AI strategy for business. Collapse or Collapse es el argumento más largo: una sola persona es dueña de un resultado y ejecuta agentes para entregarlo.
Una cosa que hacer esta semana
Elija el trabajo que se retrasó con más frecuencia el mes pasado. Escriba el resultado, el responsable y la cifra en una sola página. Si no puede encontrar una métrica que ya esté registrando, no está listo para un agente. Está listo para empezar a medir.
De dónde viene esta respuesta
Esta respuesta se basa en The Company Brain y The 90-Day AI Leadership Playbook en AI for Business Leaders.
Su empresa tendrá sus propios detalles particulares. Para hacer una pregunta de seguimiento con sus propias palabras, pruebe Ask Vinay's books.
Vinay Pasricha es el fundador de GoodSpace AI y autor de seis libros, entre ellos AI for Business Leaders.
Profundice en AI for Business Leaders
Esta respuesta es la versión corta. El argumento completo, y el método detrás de él, se encuentra en el libro.