Как небольшой компании начать использовать ИИ-агентов?

Короткий ответ: Начните с одного результата, который компания уже измеряет, одного человека, который за него отвечает, и небольшого хранилища памяти, которое агент действительно может прочитать. Не начинайте с платформы. Запустите процесс на фиксированный срок, а затем решите: масштабировать, дорабатывать или остановить.

Я — Винай Пасрича (Vinay Pasricha). Я руковожу компанией GoodSpace AI в Ноиде (Noida) и написал книгу AI for Business Leaders. Малому бизнесу не нужна агентная стратегия. Ему нужна одна задача — запаздывающая, рутинная и обратимая, а также способ понять, помог ли агент.

Память до внедрения агента

Каждая компания уже работает на основе памяти, рассуждений, действий и обратной связи. Агент — это уровень действия. Если память хранится в телефоне одного человека, агент будет действовать в условиях дефицита информации, но с полной уверенностью в себе. Это самый частый сбой, который я наблюдаю, и его не исправить более совершенной моделью.

Прежде чем что-то подключать, выпишите те немногие факты, которые необходимы для выполнения работы. Цены. Правило предоставления скидки. Последний ответ, который вы дали этому клиенту. Кто имеет право обещать дату. Общей папки с этими фактами, которую актуализирует конкретный человек, достаточно для старта. Большая система может подождать.

Это рутинная работа, поэтому ее часто пропускают. Демонстрация агента выглядит как прогресс. Папка выглядит как канцелярия. Но папка — это та часть, которую агент не может придумать сам. Если два сотрудника компании ответили бы на один и тот же вопрос клиента по-разному, агент выберет один вариант или смешает их, и вы не будете знать, какой именно. Сначала согласуйте ответ.

90-дневный план, масштаб скромный

• Дни с 1 по 15: определите результат, ответственного и показатель, который вы уже отслеживаете. Изучите последние двадцать случаев, когда эта работа выполнялась вручную.
• Дни с 16 по 30: пропишите базу знаний, которая необходима агенту, и список действий, которые ему совершать запрещено.
• Дни с 31 по 75: запустите его на реальных задачах, при этом человек должен проверять каждый результат на начальном этапе. Снижайте уровень контроля только тогда, когда ошибки станут типичными и банальными.
• Дни с 76 по 90: масштабируйте, дорабатывайте или останавливайте. Зафиксируйте решение письменно. Не позволяйте пилотному проекту стать процессом по умолчанию.

Один конкретный результат, а не экскурсия по компании. Если вы не можете закончить фразу «этот агент существует для того, чтобы…», вы не готовы к запуску. В этой фразе должен упоминаться клиент, документ или решение, но не отдел.

Ответственный — это не комитет. В небольшой компании в первый месяц это часто сам основатель, а затем — сотрудник, который уже выполняет эту работу. На данном этапе агент не заменяет этого человека. Он выполняет подготовку, которую тот может проверить. Если проверить невозможно, значит, база знаний еще не готова, и правильным шагом будет остановиться и доработать ее, а не покупать еще один инструмент.

С чего не стоит начинать

Не начинайте с агента, который самостоятельно общается с клиентами, платит поставщику или нанимает сотрудников. Это задачи на будущее, и только после того, как вы оцените риски. Не начинайте с пяти агентов просто потому, что поставщик предложил их в одном пакете. Один доведенный до конца агент научит вас большему, чем пять заброшенных.

Не объявляйте об этом всей компании в первый же день. Расскажите двум сотрудникам, которые непосредственно выполняют эту работу. Они найдут те нюансы, которые упустило ваше описание. Добавьте эти случаи в список «запрещенных» до того, как расширите круг вовлеченных.

Используйте бесплатный инструмент Risk Ladder до того, как агенту будет разрешено действовать, и схему Automate, Assist, Escalate, чтобы распределить задачи вокруг него. Эти восемь шагов описаны в AI strategy for business. Книга Collapse or Collapse предлагает более развернутый аргумент: один человек отвечает за один результат и управляет агентами для его достижения.

Одно дело на эту неделю

Выберите задачу, которая в прошлом месяце задерживалась чаще всего. Запишите результат, ответственного и показатели на одной странице. Если вы не можете найти показатель, который уже отслеживаете, вы еще не готовы к агенту. Вы готовы к простому подсчету.

Откуда этот ответ

Этот ответ опирается на главы The Company Brain и The 90-Day AI Leadership Playbook в книге AI for Business Leaders.

У вашей компании будут свои особенности. Чтобы задать уточняющий вопрос своими словами, попробуйте сервис Ask Vinay's books.

Vinay Pasricha — основатель GoodSpace AI и автор шести книг, среди которых AI for Business Leaders.