小公司应该如何开始使用 AI Agent？

简短回答： 从公司已经在衡量的一项结果、负责该结果的一名员工，以及一个 Agent 确实可以读取的小型内存库开始。不要从平台开始。运行一个固定的周期，然后决定扩大规模、修正还是停止。

我是 Vinay Pasricha。我在诺伊达（Noida）运营 GoodSpace AI，并撰写了 AI for Business Leaders。小公司不需要复杂的智能体策略。它需要的是一个耗时、重复性高且可逆的具体任务，以及一种评估智能体是否有所帮助的方法。

引入智能体前的记忆建设

每家公司都已经依托记忆、推理、行动和反馈在运转。智能体只是一个行动层。如果记忆只存在于某一个人的手机里，智能体就会基于信息缺失去采取行动，而且显得胸有成竹。这是我最常看到的失败模式，而这并不是靠换一个更好的模型就能解决的。

在连接任何系统之前，先写下该任务所需的少数事实。价格。折扣规则。你上次给这位客户的答复。谁有权承诺交货日期。一个包含这些事实、并由指定专人保持更新的共享文件夹，就足以开始了。大型系统可以以后再说。

这项工作枯燥无味，因此常常被忽略。智能体的演示看起来像是取得了进展，而文件夹看起来就像在归档。但这个文件夹正是智能体无法凭空创造的部分。如果公司里有两个人对同一个客户问题的回答不一致，智能体就会随机选择一个，或者将两者混合，而你根本无从知晓。请先统一好答案。

保持轻量，以 90 天为周期

• 第 1 至 15 天： 明确结果、责任人以及您已经在追踪的指标。阅读最后二十次由人工完成该工作的记录。
• 第 16 至 30 天： 撰写智能体所需的记忆库，以及其禁止执行的操作清单。
• 第 31 至 75 天： 将其投入实际工作运行，并在开始时由专人检查每一项输出结果。只有当出现的错误变得无足轻重时，才能放宽检查。
• 第 76 至 90 天： 扩大规模、修复问题或停止运行。将决定记录下来。切勿让试点项目在默认情况下直接变成正式流程。

明确一个具体结果，而不是对公司业务进行宽泛的巡览。如果您无法完成“这个智能体的存在是为了……”这个句子，说明您还没有准备好开始。这个句子应当指明具体的客户、文件或决策，而不是某个部门。

责任人绝不是委员会。在小公司里，第一个月通常由创始人负责，之后则由本就在做这项工作的人负责。在这个时间窗口内，智能体并不会取代那个人。它只做可以供他们检查的准备工作。如果他们无法进行检查，说明记忆库尚未准备就绪，此时正确的做法是停下来撰写记忆库，而不是去购买第二个工具。

哪些事情不宜作为起点

不要一上来就启用能够自主与客户交谈、向供应商付款或招聘员工的智能体。这些是后续步骤，且只能在您评估完风险之后进行。不要因为供应商打包销售就一次性启用五个智能体。完成一个智能体，比放弃五个智能体更能让您获益。

不要在第一天就向全公司宣布。只告诉接触该工作的两个人即可。他们会发现您的规则中遗漏的场景。在扩大范围之前，将这些场景添加到“不可执行”清单中。

在允许代理行动之前，先使用免费的 Risk Ladder，并使用 Automate, Assist, Escalate 来整理其周边的任务。具体八个步骤在 AI strategy for business 中。 Collapse or Collapse 则是更长篇幅的论证：由一个人承担一个结果，并运行代理来实现它。

本周要做的一件事

选择上个月最常延误的工作。将结果、负责人和相关数据写在一页纸上。如果您找不到一个现有的跟踪数据，说明您还没有准备好引入智能体。您需要的是先做好数据统计。

这个回答的出处

本回答内容参考了AI for Business Leaders中的The Company Brain和The 90-Day AI Leadership Playbook。

您的公司会有其自身的具体情况。若要用您自己的话提出后续问题，请尝试 Ask Vinay's books。

Vinay Pasricha 是 GoodSpace AI 的创始人，著有六本书，其中包括 AI for Business Leaders。