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Vinay Pasricha उद्भव के अन्वेषक
अभी The Signal आ चुकी है Collapse लिख रहे हैं GoodSpace AI का निर्माण

आप एक AI एजेंट के ROI को कैसे मापते हैं?

Short answer: कोई एक ऐसी संख्या चुनें जिसे आप पहले से ट्रैक करते हैं, लिखें कि एजेंट से पहले वह संख्या क्या थी, और स्केल करने, सुधारने या रोकने के लिए एक तारीख तय करें। ऐसा कोई रिटर्न प्रकाशित न करें जिसे आपने मापा न हो। बिना बेसलाइन के प्रतिशत केवल एक नारा है।

मैं Vinay Pasricha हूँ। मैं Noida में GoodSpace AI चलाता हूँ, और मैंने AI for Business Leaders लिखी है। मैं आपको भारत में एजेंटों के लिए रिटर्न का कोई आंकड़ा नहीं देने जा रहा हूँ। मैंने आपके काम को नहीं मापा है, और किसी दूसरे के प्रतिशत को अपनाना सिर्फ एक कल्पना होगी। इसके बजाय मैं नीचे दी गई विधि का उपयोग करता हूँ।

तीन स्तर, एक संख्या

यह पुस्तक AI के लाभों को दक्षता (efficiency), प्रभावशीलता (effectiveness) और लाभ (advantage) में विभाजित करती है। दक्षता का अर्थ है कम प्रयास में किया गया कार्य। प्रभावशीलता का अर्थ है वही कार्य बेहतर तरीके से करना: कम गलतियाँ, तेजी से सही उत्तर। लाभ वह बढ़त है जिसकी नकल कोई प्रतिद्वंद्वी अगली तिमाही में नहीं कर सकता, आमतौर पर इसलिए क्योंकि यह आपकी अपनी स्मृति और आपके काम करने के तरीके में निहित होती है।

अधिकांश एजेंट परियोजनाओं का मूल्यांकन पहले या दूसरे स्तर पर किया जाना चाहिए। लाभ का दावा बाद की बात है, और किराए पर लिए गए टूल के मामले में यह शायद ही कभी सच होता है। यदि कोई वेंडर लाभ को सबसे आगे रखता है, तो पूछें कि आपके व्यवसाय का कौन सा आंकड़ा बदला, और किस बेसलाइन से बदला। यदि वे नहीं बता सकते, तो वे केवल एक कहानी बेच रहे हैं।

एक संख्या एक अनुशासन है। "बचाया गया समय" तब तक कोई संख्या नहीं है जब तक आप यह न बताएं कि किसका समय, किस कार्य पर, और किस सप्ताह के मुकाबले बचा। "बेहतर सेवा" तब तक कोई संख्या नहीं है जब तक आप यह न बताएं कि कौन से उत्तर, और उनका मूल्यांकन कैसे किया गया। ऐसा आंकड़ा चुनें जो आप पहले से तैयार करते हैं: प्रोसेस किए गए इनवॉइस, भेजे गए कोटेशन, दोबारा खोले गए टिकट, या जितने दिनों तक कोई पद खाली रहा। नए डैशबोर्ड दरअसल माप से बचने का एक तरीका हैं।

एक चार्टर, कोई अहसास नहीं

  • आधाररेखा (Baseline): एजेंट द्वारा काम शुरू करने से पहले के चार हफ्तों की संख्या। इसे काम शुरू करने से पहले लिखें, बाद में नहीं।
  • एजेंट की संख्या: वही गणना, उसी प्रकार के सप्ताह के दौरान, जब एजेंट उपयोग में हो।
  • वह लागत जो आप देख सकते हैं: इनवॉइस, साथ ही किसी नामित व्यक्ति द्वारा जाँच करने में बिताए गए घंटे। घंटों का महत्व है। एक निःशुल्क टूल जो किसी मैनेजर की दोपहर का समय खा जाता है, वह निःशुल्क नहीं है।
  • निर्णय की तिथि: पैमाना बढ़ाएं (scale), ठीक करें या रोकें। इसे कैलेंडर पर दर्ज करें। बिना अंत वाला एक पायलट प्रोजेक्ट केवल सजावट का सामान (furniture) बनकर रह जाता है।

परिशिष्ट (appendices) में खाली टूल के रूप में एक पायलट चार्टर और एक ROI कैलकुलेटर शामिल हैं। इनमें आपकी कंपनी के लिए कोई परिणाम नहीं है। इन्हें अपनी आधाररेखा (baseline) से भरें। उम्मीद के सहारे कुछ लिखने के बजाय सेल (cell) को खाली छोड़ दें।

सफलता की संख्या की तरह ही विफलता की संख्या को भी ध्यान से देखें। जो एजेंट काम की गति तो बढ़ाता है लेकिन दोबारा किए जाने वाले काम (rework) को दोगुना कर देता है, उसने कोई रिटर्न नहीं कमाया है। दोबारा किए जाने वाले काम को उसी पृष्ठ पर मुख्य संख्या के साथ रखें, अन्यथा मुख्य संख्या आपसे झूठ बोलेगी।

क्या नहीं गिनना चाहिए

डेमो कार्यों को न गिनें। उस सप्ताह को न गिनें जिसमें किसी व्यक्ति ने एजेंट के साथ मिलकर चुपचाप काम किया और आपने केवल एजेंट का नाम दर्ज किया। कंपनी-व्यापी रिटर्न बनाने के लिए इस परियोजना को किसी अन्य परियोजना के साथ औसत न करें। एक संख्या का उद्देश्य यह है कि आप उसके साथ खड़े होकर उसे स्पष्ट कर सकें।

यदि संख्या नहीं बदली, तो वह भी एक परिणाम है। रुकें, या मेमोरी और कार्य को ठीक करें, और उसी संख्या को फिर से चलाएं। संख्या को इसलिए न बदलें क्योंकि पहली संख्या असुविधाजनक थी। संख्या बदलना वह तरीका है जिससे पायलट बिना काम किए बचे रहते हैं।

एजेंट को काम करने की अनुमति देने से पहले निःशुल्क Risk Ladder का उपयोग करें, और उसके आसपास के कार्यों को व्यवस्थित करने के लिए Automate, Assist, Escalate का उपयोग करें। इसके आठ चरण AI strategy for business में दिए गए हैं। Collapse or Collapse इस बात का विस्तृत तर्क है: एक व्यक्ति एक परिणाम का मालिक होता है और उसे पूरा करने के लिए एजेंट चलाता है।

इस हफ़्ते करने की एक बात

संख्या चुनें। पिछले महीने के आंकड़े को कागज पर लिखें, उसके स्रोत के साथ: कौन सी रिपोर्ट, कौन सा व्यक्ति। यदि आपको पिछले महीने का आंकड़ा नहीं मिल रहा है, तो आप अभी रिटर्न का आकलन नहीं कर सकते। पहले गिनती की व्यवस्था बनाएं। एजेंट एक सप्ताह इंतजार कर सकता है।

यह उत्तर कहाँ से आता है

यह उत्तर AI for Business Leaders के Three Levels of AI Strategy और Appendices: readiness audit and pilot charter पर आधारित है।

आपकी कंपनी के अपने कुछ विशिष्ट विवरण होंगे। अपने शब्दों में कोई अनुवर्ती प्रश्न पूछने के लिए, Ask Vinay's books का प्रयास करें।

Vinay Pasricha GoodSpace AI के संस्थापक और छह किताबों के लेखक हैं, जिनमें AI for Business Leaders भी शामिल है।

AI for Business Leaders में और गहराई से जानें

यह उत्तर संक्षिप्त संस्करण है। संपूर्ण तर्क, और इसके पीछे की विधि, पुस्तक में दी गई है।

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