成果ベースのAIエージェントとは何か？

成果ベースの： 成果ベースのエージェントは、どれだけ忙しそうに見えたかではなく、完了した成果によって評価されます。成果、エージェントが行ってよいことの制限、そしてその成果の所有者を指定します。活動、トークン、「完了したタスク」は成果ではありません。

私は Vinay Pasricha です。Noida で GoodSpace AI を経営しており、AI for Business Leaders を執筆しました。このフレーズは今やセールストークになっています。残しておく価値はありますが、それは成果を具体的に指し示せる場合に限られます。そうでなければ、これまでのリテイナー契約の新しい呼び名にすぎません。

動きではなく、成果

私が本の中で使っている意味でのAIは、5種類の仕事をします。エージェントとは、下書きをするだけでなく、一歩を踏み出すタイプのものです。成果ベースの取り決めとは、その一歩による成果を見るということです。照合済みの請求書。送信され、価格表と一致した見積書。人のために用意されたショートリストであり、見えない場所で行われた採用ではありません。

その成果は、発注者以外の第三者が検証できるものでなければなりません。ベンダーにしか効果の有無を判断できないのであれば、それは成果ではなく、単なる主張です。金曜日の終わりに、会議を開くことなく、同僚が合格か不合格かを判定できるような形で成果を記述してください。

「成果に対して支払う」という価格提案を聞く際も、同様のアプローチをとるべきです。どの成果を、誰が検証し、その成果が基準に達しなかった場合にどうなるのかを問い質してください。曖昧な成功に紐づいたボーナスは、依然として曖昧な契約に過ぎません。双方が確認できる合否に紐づいた料金体系こそが本質的に異なるものであり、議論に値するものです。

その人物が引き続き保持するもの

• 成果の名前： すでに理解できている数値を含めた、1文で表されるもの。
• 境界線： エージェントが単独で実行してよいアクション、準備のみ行ってよいアクション、実行してはならないアクション。
• 署名： 明日エージェントのスイッチが切られた場合に、その成果に対して責任を持つ人物。
• 記録: エージェントが何を読み、何を行ったか。ベンダーに問い合わせることなく確認できる場所に保管されていること。

その境界線の中にある、元に戻せる作業を自動化します。判断が必要な部分を支援します。エージェントが準備し、オーナーが決定します。顧客、同僚、または会社の信用を傷つける可能性のあるものはすべてエスカレーションします。この分類を省いた「成果」は、境界のないツールのトップに貼り付けられたただの目標にすぎません。

オーナーこそが、この仕組み全体の要です。私が別の場所で展開しているより大きな議論において、1人の人間が1つの結果を保持し、その手段としてエージェントを使用します。請求書に「成果」と書かれているからといって、エージェントがオーナーになるわけではありません。その人物の名前を挙げられないのであれば、契約書に署名してはなりません。たとえそれが自分自身であっても、まずはその人物を特定してください。

このフレーズをテストする方法

売り手に3つの文を完成させるよう求めてください。「結果は……である。」「それが起きたとわかるのは、……だからである。」「もし起きなかった場合、その影響は……である。」もし、理解するためにデモが必要な文が1つでもあるなら、それはまだ成果ではありません。それは機能です。

次に、自分で確認できる小さなバッチで実行してください。10件の請求書。10件の見積書。10件の下書き。インターフェースがどれほど印象的だったかではなく、結果の文と比較してください。合格したものは残します。忙しそうに見えるだけのものは停止します。

エージェントの活動を許可する前に、無料のRisk Ladderを使用し、その周辺のタスクを整理するためにAutomate, Assist, Escalateを使用してください。これら8つのステップはAI strategy for businessに記載されています。Collapse or Collapseでは、1人の人間が1つの成果に責任を持ち、それを達成するためにエージェントを動かすという、より詳細な議論を展開しています。

今週やるべきこと

机の上にあるエージェントの提案書を手に取ってください。活動を説明しているすべての文を線で消します。何も残らないのであれば、それは成果ベースの提案ではありません。上の3つの文を添えて送り返してください。

この答えの出典

この回答は、AI for Business LeadersのThe Five Things AI Actually DoesおよびAutomate, Assist, Escalateに基づいています。

御社ならではの事情もあるでしょう。ご自身の言葉で追加の質問をするには、Ask Vinay's booksをお試しください。

Vinay Pasricha は GoodSpace AI の創業者で、AI for Business Leaders をはじめ6冊の本の著者です。