短い答え: 低リスクで反復的、簡単に元に戻せる仕事を自動化してください。判断が必要な仕事はAIに準備させ、名前のある担当者が承認します。重大なものはすべて人に上げ、その判断からAIを外してください。
私は Vinay Pasricha、GoodSpace AI の創業者で AI for Business Leaders の著者です。経営者から最もよく聞かれるのは「AIを使うべきか？」ではありません。「どこで？」です。私の答えはシンプルな仕分けです。仕事を一つずつ、3つのグループに分けます。
3つのグループ
自動化（Automate）。 反復的で低リスク、元に戻せる仕事。AIが間違えても誰かがすぐに気づき、直すコストも小さい。例：会議メモを要約にする、フォームのデータをシートに移す、請求書を整理する、期限切れのタスクのリマインダーを送る。
支援（Assist）。 判断は必要だが、労力の大半が準備にある仕事。AIが下書きを作り、名前のある担当者が確認して決めます。例：営業担当が送る前に確認する見積もり、財務責任者が承認する月次レポート、マネージャーが面接相手を選ぶ前に読む候補者リスト。
エスカレーション（Escalate）。 ミスが高くつく、元に戻しにくい、あるいは人の生計、安全、法的立場に関わる仕事。決めるのは人です。AIは情報探しを手伝うことはあっても、判断には関わりません。例：誰かを解雇する、大型契約の価格を決める、安全に関するクレームに答える。
仕事ごとの3つの質問
仕事を仕分けるには、次の3つを問います。
- 間違ったらどうなるか？ 恥ずかしい誤字と、最大の顧客に送った間違った価格は同じではありません。
- 元に戻せるか？ 下書きは消せます。顧客へのメッセージや、すでに動いたお金は、多くの場合戻せません。
- 人、お金、関係についての判断が必要か？ 必要なら、少なくとも支援です。
ほとんどの仕事は支援に入ります。それで構いません。最初の数か月の価値の大半は支援にあります。社員が準備作業をやめ、判断に時間を使えるようになるからです。
支援を機能させるルール
「誰かが確認する」は、承認に一人の名前が入っているときにしか機能しません。特定の誰も責任を負っていなければ、人はAIが用意したものを読まなくなり、そのまま回すだけになります。それは自動化を認めていない自動化です。支援の仕事ごとに、誰が承認し、何を確認するのかを書き出してください。
よくある2つの間違い
- 壊れたプロセスを自動化する。 仕事のやり方を誰も説明できないなら、AIはそれをより速く間違えます。まず手順を直してください。
- 価値のあるものではなく、目に見えるものを自動化する。 ウェブサイトのチャットボットは目に見えます。一番の営業担当を毎日3時間のデータ入力から解放することには価値があります。
今週やるべきこと
チームが毎週行う仕事を10個書き出してください。それを無料の Automate, Assist, Escalate ツールにかけます。仕事ごとにいくつか質問をして仕分けし、1ページのPDFを作ってくれます。自動化グループから仕事を1つ選んで、そこから始めてください。次に、名前のある承認者をつけて、支援グループから1つ選びます。
この答えの出典
この答えは AI for Business Leaders のフレームワークの一つ、Automate, Assist, Escalate から来ています。本はハードカバーと Kindle で読めます。
特定の仕事を試したいときは、Ask Vinay's books で自分の言葉で本に聞いてください。
Vinay Pasricha は GoodSpace AI の創業者で、AI for Business Leaders をはじめ6冊の本の著者です。