短い回答: エージェントは状況の収集や日常的な調整を担うことができます。制約、判断、またはチームの信頼を保持している人の代わりにはなりません。ボトルネックが人である場合は、設計上の問題として扱ってください。人員削減の目標として扱ってはなりません。
私は Vinay Pasricha です。Noida で GoodSpace AI を経営しており、The Execution Doctrine と AI for Business Leaders を執筆しました。マネージャーは腕を組んでこの質問を投げかけ、創業者はスプレッドシートを手にそれを尋ねます。どちらもツールでは答えられない質問をしています。なぜなら、その問いは肩書ではなく、仕事そのものに関するものだからです。
マネージャーが実際に一週間を費やしていること
マネージャーの一週間の大部分は、情報の収集に費やされます。何が遅れているのか。誰が待っているのか。どの数値が動いたのか。もし事実が人々の頭の中ではなく別の場所にあるなら、エージェントがそれを集め、意思決定者の前に提示することができます。それは支援であり、代替ではありません。状況を把握するためだけに存在していた会議は縮小できますが、その会議が避けていた意思決定を縮小することはできません。
もう一つの部分は調整です。ファイルの受け渡し、リマインド、ルーティングなどです。ルートが安定しており、間違いを取り返せる仕事であれば、エージェントに受け渡しを任せることができます。ルートが優先順位をめぐる争いである場合は、やはり人間が選択しなければなりません。受け渡しは自動化し、優先順位はエスカレーションしてください。優先順位自体を自動化して、それをリーダーシップと呼ばないようにしましょう。
残りは判断、配慮、そして気まずい会話です。警告書のドラフトを作成するエージェントは道具にすぎません。それを読みもせずに送信するマネージャーは、職務を放棄しています。ドラフトは役に立ちますが、署名があるということは、依然として誰かが目を通したことを意味します。
ボトルネックが人間であるとき
- 特定の1人だけが持つスキル: 解決策は、それを教えること、書き残すこと、あるいはそのスキルを持つ人を雇うことです。判断力を伴わずにそのスキルを模倣するエージェントは、自信満々に誤りを生み出します。
- すべての承認を行わなければならない人: 解決策は、その人に届くプロセスを再設計することであり、彼らが承認すべきものをさらに量産するエージェントを追加することではありません。
- 待ち状態にあるチーム: 唯一の制約を見つけ出してください。すべてのタスクにエージェントを分散させると、制約が見えなくなり、待機している状態がモダンに見えるだけになってしまいます。
- 信頼: 人々は、ツールには言わないことでもマネージャーには話します。悪いニュースが伝わらなくなったのだとしたら、それは効率的になったのではなく、耳が聞こえなくなっただけです。
Execution Doctrine(実行の教義)は、人間によるボトルネックを道徳的な問題ではなく、設計上の問題として扱います。その考え方は今も変わりません。人をエージェントに置き換えることは、時に再設計を避けるための手段になってしまいます。その結果、仕事は誰も所有していないキューに溜まることになり、名前がない分、より悪質なボトルネックとなります。
私は、消失する役割の割合を予測しているわけではありません。そのような測定値は持っていませんし、他から借りてくるつもりもありません。実務から言えることはもっと狭い範囲です。ステータスとルーティングが最初に移行し、判断と配慮が残ります。うまくいく企業は、肩書を削除して期待するのではなく、それぞれの成果の責任者を指名しています。
今四半期に変更すべきこと
進捗状況を収集するだけになっている会議をリストアップします。その収集作業は、エージェントや共有シートに任せましょう。意思決定を行うための、短い会議を1つだけ残します。ルールが書き直されていないという理由だけで存在している承認プロセスをリストアップします。ルールを書き直すか、担当者を残してください。その二者の間の第3のレイヤーとしてエージェントを追加してはいけません。
エージェントの活動を許可する前に、無料のRisk Ladderを使用し、その周辺のタスクを整理するためにAutomate, Assist, Escalateを使用してください。これら8つのステップはAI strategy for businessに記載されています。Collapse or Collapseでは、1人の人間が1つの成果に責任を持ち、それを達成するためにエージェントを動かすという、より詳細な議論を展開しています。
今週やるべきこと
一人のマネージャーに、先週の労働時間を「状況の収集」「仕事のルーティング」「意思決定」「人のケア」に分類してマークしてもらいます。エージェントの候補となるのは、最初の2つだけです。もしその2つの割合が小さいのであれば、エージェントを導入しても仕事は変わりません。仕事の設計自体を変える必要があります。
この答えの出典
この回答は、The Execution Doctrine の Chapter 10 · When the Bottleneck Is Human、および AI for Business Leaders の Automate, Assist, Escalate を参考にしています。
御社ならではの事情もあるでしょう。ご自身の言葉で追加の質問をするには、Ask Vinay's booksをお試しください。
Vinay Pasricha は GoodSpace AI の創業者で、The Execution Doctrine をはじめ6冊の本の著者です。
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この回答は短縮版です。完全な議論、およびその背景にある手法は、書籍に記載されています。