짧은 답: 대부분의 회사에서 AI가 생산성을 높이지 못하는 것은, 에이전트가 옛 구조 안에 설치되고 있기 때문입니다. 책상은 저마다 더 빨라집니다. 지연은 책상 사이에, 대기열과 인수인계와 회의에 있었습니다. 증기 기관이 서 있던 자리에 전기 모터를 넣은 공장도 같은 것을 보았습니다. 새 기계 둘레로 바닥을 다시 짜기 전까지, 이득은 거의 없었습니다.
저는 Vinay Pasricha입니다. GoodSpace AI를 설립했고, WLCI의 창업자이자 회장입니다. 시연에 박수가 끝난 뒤에 제가 듣는 질문은, 왜 회사는 더 빨라진 느낌이 없는가입니다. Collapse or Collapse는 공장 하나와, 1990년의 한 구절과, 1분이면 되는 시험으로 그에 답합니다. 이 페이지가 그 답입니다.
증기 기관이 서 있던 자리의 모터
1890년대에 공장은 증기 기관을 들어내고 지하실에 전기 모터를 넣을 수 있었습니다. 같은 축, 같은 도르래, 같은 기계의 열에 벨트로 연결해서입니다. 동력은 새것이었습니다. 바닥은 아니었습니다. 역사가 Warren Devine의 문장, 책이 인용하는 그 문장은, 기관만 바꾸고 동력의 배분은 그대로 두는 것이 새 기술을 옛 틀 위에 얹는 흔한 방식이었다는 것입니다. 거기에 있던 누구도 어리석지 않았습니다. 축은 값을 치른 것이었고, 작동했습니다.
책은 그다음에 일어난 일을 경제사학자 Paul David을 따라갑니다. 모터는 처음부터 작동했습니다. 지연은 공장에 있었습니다. 여러 해 동안 흔한 전기화는, 공장이 이미 가진 설비에 모터를 더하고 옛 벨트와 축은 그대로 두는 것이었습니다. 그러면 공장은 하나가 필요한 자리에 두 체계를 떠안습니다. 이득은 공장을 새 기계 둘레로 다시 지었을 때 왔습니다. 기계마다 모터가 있고, 건물은 더 이상 머리 위 축 장치 둘레로 잡히지 않으며, 기계는 축 옆의 열이 아니라 일의 순서로 놓입니다. David의 경고, 제가 생각을 멈출 수 없었던 경고는, 정보 구조가 닳아 없어지기를 기다릴 수는 없다는 것입니다. 부서는 무너져 내리지 않습니다. 누군가가 그것을 걷어내기로 결정해야 합니다.
라인 샤프트, 그 공통 축은 조직도입니다. 모든 동력이 통과하는 고정된 구조이고, 모든 기계가 그 옆에 서야 하며, 파일이 하나 움직이든 40개가 움직이든 아침부터 밤까지 돌아갑니다. 부서의 주간 점검도 같은 규칙을 따릅니다. 하나의 결과를 고객의 여정 순서로 늘어놓은 에이전트 사슬이 개별 구동입니다. 동력은 일 위에 있고, 모든 책상으로 벨트가 나가는 중앙에 있지 않습니다.
회사가 포장하는 네 가지 방식
지난 3년 동안 저는 셀 수 없을 만큼 그 지하실에 서 있었습니다. 그곳은 코네티컷이 아닙니다. 주인은 논지의 일부에는 동의하고, 이어서 모든 책상의 코파일럿, 같은 책상들 앞의 챗봇, 바뀌는 그 부서가 소유한 시범, 또는 사람이 있던 자리에 떨어뜨려 놓고도 여전히 부서의 숫자로 점수를 받는 에이전트를 설명합니다. 제4장이 네 가지를 모두 부릅니다. 이음매는 남습니다. 부서에 에이전트를 주면, 부서는 자신이 측정되는 숫자를 개선하는 데 그 에이전트를 씁니다. 하류의 느린 책상은 덜 받는 것이 아니라 더 받습니다. 아무도 성과를 소유하지 않습니다. 에이전트는, 책상이 그랬던 것과 똑같이, 기능이 사서 기능이 판단했기 때문입니다.
Michael Hammer의 문장, 책이 1990년에서 가져오는 그 문장은, 소가 다니던 길의 포장을 멈추라는 것입니다. 회사는 기술로 사업의 옛 방식을 빠르게 하고, 프로세스는 그대로 둡니다. 그의 Ford 사례는 30년 빠른 코파일럿입니다. 불일치를 더 빨리 조사하도록 직원을 돕는 것이 작은 개선이었습니다. 불일치가 생기지 않게 하는 것이 다른 설계였습니다. 인용은 그 장에 있습니다. 비율은 빌려 오지 않겠습니다.
Robert Solow는 1987년에, 책이 인용하는 한 문장에서, 컴퓨터 시대는 어디서나 보이지만 생산성 통계에서는 보이지 않는다고 썼습니다. 도구는 보입니다. 바닥은 움직이지 않았습니다.
소가 다니던 길 시험
시험은 이것입니다. 1분이면 됩니다. 회사의 AI 시도를 무엇이 더 빨라지는지로 말해, 한 문장으로 적으십시오. 답이 부서의 이름으로 시작한다면, 포장하는 것입니다.
“청구 창구가 이제 에이전트로 서류를 읽습니다.” 포장입니다. “인사가 AI로 이력서를 거릅니다.” 포장입니다. “재무가 더 적은 날에 장부를 마감합니다.” 날이 줄어드는 것은 반갑더라도 포장입니다. 문장이 부서 자신의 조각에 대한 것이기 때문입니다. 고객이 느끼는 것에서 시작하여, 반대로 말하십시오. “차는 수리되고 주인은 약속받은 날 안에 대금을 받으며, 하나의 사슬이 접수, 평가, 조사, 승인, 지급을 맡습니다.” 그 문장은 부서를 언급하지 않습니다. 그 안에 부서가 없기 때문입니다.
질문이 세 가지 이어지고, 주인은 책상 위의 어떤 프로젝트에도 이것을 물을 수 있습니다. 이것이 들어간 뒤 성과는 인수인계를 몇 번 건너고, 그 전에는 몇 번이었는가? 고객이 느끼는 성과에, 누가 이름으로 서명하는가? 지금부터 1년 뒤에 없을 책상은 어느 것인가? 인수인계의 수가 바뀌지 않았고, 서명이 기능에 속하며, 사라질 책상이 없다면, 지하실에 둘 모터를 산 것입니다.
이득의 도표가 J자인 이유, 그리고 포장이 그것을 결코 오르지 못하는 이유
이후의 연구는 그 역사에, 책이 조심스럽게 빌리는 형태를 주었습니다. 수치는 여기서 반복하지 않겠습니다. 범용 기술에는 새 기계만이 아니라 새 프로세스가 필요합니다. 회사가 다시 짜는 동안 측정된 산출은 멈추고, 새 방식이 실제로 쓰일 때 올라갑니다. 그리면 J자입니다. J의 바닥은 재구성입니다. 옛 방식이 아직 돌아가는 동안 새 방식의 값을 치르는 일입니다.
모든 책상의 코파일럿은, 그 재구성이 하나도 필요 없도록 설계되어 있습니다. 책상, 인수인계, 승인, 회의는 그대로입니다. 그래서 회사는 J를 오르지 못합니다. 바닥에 머뭅니다. 모터와 축을 둘 다 장부에 올린 채, 에이전트에도 부서에도 값을 치르면서입니다. 그것이 있을 수 있는 가장 비싼 회사입니다.
다른 길은 재구성을 일부러, 그리고 통째로 합니다. 제13장이 그 순서입니다. 매출이 먼저이고, 매출 사슬은 통째로 가져갑니다. 5년 동안 분기에 부서 하나씩이 아닙니다. 골이 있습니다. 새 사슬이 옛 사슬 옆에서 돌아가고 회사가 둘 다에 값을 치르는 주간입니다. 옛 사슬이 멈추는 날을 정해 두고 둘을 함께 돌리는 것은 시험입니다. 그런 날 없이 둘을 함께 돌리는 것은 지하실의 모터이고, 축은 여전히 머리 위에서 돌아갑니다.
그 장은 또한, 책 뒤쪽의 풀어 둔 예시는 설계이지 실제 회사의 측정이 아니라고 분명하게 말합니다. 합성된 사례의 수치를 여러분의 예측으로 삼지 마십시오. 형태를 취하십시오. 이득은 더 나은 모터가 아니라 바닥을 기다립니다.
이번 달에 할 일
고객이 느끼는 결과 하나를, 첫 마디부터 현금까지 고르십시오. 그것이 건너는 책상을 모두 그리십시오. 인수인계를 세십시오. 서명할 사람의 이름을 적으십시오. 사슬이 필요하면 비즈니스를 위한 AI 에이전트를, 순서가 필요하면 AI를 위해 회사를 재구성하는 방법을 읽으십시오. 에이전트가 행동하게 두기 전에 Automate, Assist, Escalate로 과업을 나누고, Risk Ladder로 이해관계를 매기십시오. 한 페이지 전략에 둘 결정은 비즈니스를 위한 AI 전략에 있습니다. 그중에 “기능마다 코파일럿을 사라”는 없습니다.
읽어 볼 장
- 제4장: 증기 기관이 서 있던 자리의 모터, 역사와, 포장의 네 가지 형태와, 소가 다니던 길 시험입니다.
- 제13장: 붕괴 그 자체, 회사가 바닥을 다시 짜는 순서입니다.
자주 묻는 질문
AI는 왜 생산성을 높이지 못하는가?
에이전트가 옛 구조 안에 놓이고 있기 때문입니다. 책상은 더 빨라지고, 지연은 책상 사이에 있었습니다. 이득은, 고객이 느끼는 결과 둘레로 일을 다시 설계하기를 기다립니다.
AI에 대한 전기 모터의 비유란 무엇인가?
증기 기관을 모터로 바꾸면서 축과 배치는 그대로 둔 공장은, 새 동력의 이득을 거의 보지 못했습니다. 이득은 기계마다 모터를 두고 공장을 다시 지었을 때 왔습니다. 책은, 모든 책상의 에이전트가 같은 실수라고 말합니다.
소가 다니던 길 시험이란 무엇인가?
AI 시도를, 무엇이 더 빨라지는지로 말해 한 문장으로 적으십시오. 문장이 부서로 시작한다면, 소가 다니던 길을 포장하는 것입니다. 고객이 느끼는 것에서 다시 말하십시오.
Vinay Pasricha는 GoodSpace AI의 창업자이고, WLCI의 창업자이자 회장입니다.
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