短い回答: ほとんどの会社でAIが生産性を上げないのは、エージェントが古い構造の中に設置されているからです。各デスクは速くなります。遅れはデスクのあいだ、キューと受け渡しと会議にありました。蒸気機関があった場所に電動モーターを置いた工場は、同じことを見ました。床が新しい機械の周りに組み直されるまで、利得はほとんどありません。
私は Vinay Pasricha です。GoodSpace AI を創業し、WLCI の創業者兼会長です。デモに拍手が起きたあとで聞く問いは、なぜ会社が速くなったように感じないのか、です。Collapse or Collapse は、工場と、1990年の一句と、1分のテストでそれに答えます。このページは、その答えです。
蒸気機関のあった場所のモーター
1890年代、工場は蒸気機関を外し、地下室に電動モーターを置き、同じシャフト、同じプーリー、同じ機械の列にベルトでつなぐことができました。動力は新しいものでした。床は、そうではありませんでした。歴史家 Warren Devine の一文を、本は引用します。機関を替え、動力の配り方を変えないこと。それが、新しい技術を古い枠に載せるときの、普通のやり方だった、と。そこにいた誰も、愚かではありませんでした。シャフトには金が払われており、動いていたからです。
本は、そのあと何が起きたかを、経済史家 Paul David に沿って辿ります。モーターは、最初から動きました。遅れは工場の中にありました。何年ものあいだ、普通の電化は、工場がすでに持っていた設備にモーターを足し、古いベルトとシャフトを残しました。工場は、1つで足りる場所に、2つの仕組みを抱えることになります。利得が来たのは、工場が新しい機械の周りに組み直されたときです。機械ごとにモーターがあり、建物は頭上のシャフトに合わせて形づくられず、機械はシャフトの横の列ではなく、仕事の順序に並べられる。David の警告を、私は考え続けずにはいられません。情報の構造が擦り切れるのを待つことはできない。部門は、ひとりでに倒れません。誰かが、下ろすと決めなければなりません。
ラインシャフトは、組織図です。すべての動力が通る固定の構造であり、すべての機械がその横に立たねばならず、ファイルが1件動いていようと40件だろうと、朝から夜まで回り続けます。部門の週次レビューは、同じ規則で開かれます。1つの結果のための、顧客の旅の順に置かれたエージェントのチェーンは、ユニット駆動です。動力は仕事の場所にあり、中央の動力からすべてのデスクへベルトを伸ばすのではありません。
会社が舗装する4つのやり方
この3年、私はその地下室に、数えきれないほど立ってきました。場所はコネチカットではありません。オーナーは議論の一部に同意し、それからこう説明します。すべてのデスクのコパイロット。同じデスクの前のチャットボット。変えられる当の部門が持つパイロット。人がいた場所に落とされ、なお部門の数字で採点されるエージェント。第4章は、4つすべてに名前を付けます。継ぎ目は残ります。部門にエージェントを渡せば、部門は自分が測られる数字を良くするために使います。下流の遅いデスクが受け取るのは、より少なくではなく、より多くです。成果を所有する人はいません。エージェントは、デスクとまったく同じように、機能によって買われ、機能によって判断されたからです。
Michael Hammer が1990年に書いた一文を、本は取り上げます。牛道を舗装するのをやめよ、と。会社は技術で、古い商売のやり方を速くし、プロセスはそのまま残す。彼のフォードの例は、30年早いコパイロットです。不一致を調べる事務を速く助けるのは、小さな改善でした。不一致が起きないようにするのが、別の設計でした。引用は章にあります。割合を、ここへ借りてはきません。
Robert Solow は1987年に、本が引用する一文を書きました。コンピュータの時代は、生産性の統計以外のあらゆる場所に見える、と。道具は見えています。床は、動いていません。
牛道のテスト
テストはこれです。1分で終わります。社内のどのAIの取り組みでも、何を速くするのかを、1文で述べてください。答えが部門の名前で始まるなら、舗装しています。
「請求処理のデスクが、今はエージェントで書類を読む。」舗装です。「人事がAIで履歴書を選ぶ。」舗装です。「経理が、より少ない日数で帳簿を締める。」日数が減るのは歓迎すべきことでも、舗装です。文が、部門自身の一片についてだからです。逆から言ってください。顧客が感じるものから始めて。「車は修理され、所有者は約束された日数で支払われ、登録、査定、調査、承認、支払いを1つのチェーンが持つ。」その文は部門に触れません。中に部門がないからです。
3つの問いが続きます。オーナーは、机の上のどの計画にも、それを問えます。これが入ったあと、成果はいくつの受け渡しを越え、その前はいくつ越えていましたか。顧客が感じる成果に、誰が、名前で、署名しますか。1年後に存在しないデスクはどれですか。受け渡しの数が変わっておらず、署名が機能に属し、消えるデスクがないなら、地下室のためのモーターを買ったのです。
利得の図がJに見える理由、そして舗装がそれを登らない理由
後の研究は、その歴史に形を与えました。本はそれを慎重に借り、私はここへ数字を繰り返しません。汎用技術に要るのは、新しい機械だけではなく、新しいプロセスです。測られる産出は、会社が組み直しているあいだ停滞し、新しいやり方が実際に使われると上がります。描くと、Jです。Jの底は、組み直しです。古いやり方がまだ動いているあいだ、新しいやり方にも払うことです。
すべてのデスクのコパイロットは、その組み直しを1つも要らないように設計されています。デスクも、受け渡しも、承認も、会議も残ります。だから会社は、Jを登りません。底に留まり、モーターとシャフトの両方を帳簿に載せ、エージェントにも部門にも払います。それが、いちばん高くつく会社です。
もう一方の道は、組み直しを意図して、丸ごとやります。第13章が、その順序です。売上を先に。売上のチェーンは丸ごと取る。5年かけて四半期に部門を1つ、ではありません。落ち込みはあります。新しいチェーンが古いものの横で動き、会社が両方に払う週です。両方を動かし、古いチェーンが止まる日を決めておくのは、テストです。そのような日なしに両方を動かすのは、地下室のモーターであり、頭上ではシャフトがまだ回っています。
章は、はっきりも言います。本の後半の計算例は設計であり、実在の会社の測定ではない、と。合成された数字を、自社の予測にしてはなりません。取るべきは形です。利得は床を待っており、より良いモーターを待っているのではありません。
今月やること
顧客が感じる結果を1つ、最初の一言から入金まで選んでください。それが越えるデスクをすべて描いてください。受け渡しを数えてください。署名する人の名前を挙げてください。チェーンが要るならビジネスのAIエージェントを、順序が要るならAIのために会社を再編する方法を読んでください。エージェントに行動を許す前に、Automate, Assist, Escalateで作業を仕分け、賭けの大きさをRisk Ladderで評価してください。1枚の戦略に属する決定は、ビジネスのためのAI戦略にあります。そのどれも、「機能ごとにコパイロットを買う」ではありません。
章を読む
- 第4章：蒸気機関のあった場所のモーター。歴史と、舗装の4つの形と、牛道のテスト。
- 第13章：崩壊そのもの。会社が床を組み直す順序。
よくある質問
なぜAIは生産性を上げないのか
エージェントが、古い構造の中に置かれているからです。デスクは速くなります。遅れはデスクのあいだにありました。利得は、顧客が感じる成果の周りに仕事を設計し直すのを待っています。
AIにとっての電動モーターのたとえとは何か
蒸気機関をモーターに替え、シャフトと配置を残した工場は、新しい動力の利得をほとんど見ませんでした。利得が来たのは、機械ごとのモーターの周りに工場が組み直されたときです。本は、すべてのデスクにエージェントを置くのは同じ誤りだと論じます。
牛道のテストとは何か
AIの取り組みを、何を速くするのかという1文で述べてください。文が部門で始まるなら、牛道を舗装しています。顧客が感じるものから、もう一度言ってください。
Vinay Pasricha は GoodSpace AI の創業者であり、WLCI の創業者兼会長です。
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