హ్రస్వ సమాధానం: చాలా కంపెనీల్లో AI ఉత్పాదకతను పెంచడం లేదు, ఎందుకంటే ఏజెంట్లను పాత నిర్మాణం లోపలే అమర్చుతున్నారు. ప్రతి డెస్క్ వేగవంతమవుతుంది. ఆలస్యం డెస్కుల మధ్య ఉండేది, క్యూల్లో, అప్పగింతల్లో, సమావేశాల్లో. ఆవిరి యంత్రం నిలిచిన చోట విద్యుత్ మోటారు పెట్టిన ఫ్యాక్టరీలు అదే చూశాయి: నేలను కొత్త యంత్రం చుట్టూ తిరిగి కట్టే వరకు లాభం తక్కువ.
నేను Vinay Pasricha. నేను GoodSpace AIని స్థాపించాను, మరియు నేను WLCI వ్యవస్థాపకుడిని, ఛైర్మన్‌ని. డెమోలకు చప్పట్లు కొట్టాక నేను వినే ప్రశ్న, కంపెనీ వేగంగా అనిపించడం ఎందుకు లేదు అనేది. Collapse or Collapse దానికి ఒక ఫ్యాక్టరీతో, 1990 నాటి ఒక మాటతో, ఒక నిమిషం పరీక్షతో సమాధానం ఇస్తుంది. ఈ పేజీ ఆ సమాధానం.
ఆవిరి యంత్రం నిలిచిన చోట ఒక మోటారు
1890ల్లో ఒక మిల్లు తన ఆవిరి యంత్రాన్ని తీసేసి, బేస్‌మెంట్‌లో విద్యుత్ మోటార్లు పెట్టగలిగేది, అవే షాఫ్టులకు, అవే పుల్లీలకు, అవే వరుస యంత్రాలకు బెల్ట్ కట్టి. శక్తి కొత్తది. నేల కొత్తది కాదు. చరిత్రకారుడు Warren Devine మాట, పుస్తకం ఉటంకించేది, ఏమిటంటే యంత్రాన్ని మార్చి శక్తి పంపిణీని అలాగే వదిలేయడం, కొత్త సాంకేతికతను పాత చట్రంపై వేసే సాధారణ పద్ధతి. అక్కడ ఎవరూ తెలివితక్కువవారు కాదు. షాఫ్టులకు డబ్బు కట్టారు, అవి పని చేశాయి.
తర్వాత ఏమి జరిగిందో ఆర్థిక చరిత్రకారుడు Paul Davidను అనుసరిస్తుంది పుస్తకం. మోటారు మొదటి నుండే పని చేసింది. ఆలస్యం ఫ్యాక్టరీలో ఉంది. చాలా ఏళ్లు సాధారణ విద్యుదీకరణ, ప్లాంట్‌కు ఇప్పటికే ఉన్న పరికరాలకు మోటార్లు జోడించడమే, పాత బెల్టులు, షాఫ్టులు అలాగే ఉంచి. అప్పుడు ప్లాంట్ ఒకటి కావలసిన చోట రెండు వ్యవస్థలను మోసింది. లాభం వచ్చింది ఫ్యాక్టరీని కొత్త యంత్రం చుట్టూ తిరిగి కట్టినప్పుడు: ప్రతి యంత్రానికి ఒక మోటారు, భవనం ఇక పైన ఉన్న షాఫ్టింగ్ చుట్టూ ఆకారం తీసుకోదు, యంత్రాలు షాఫ్ట్ పక్కన వరుసల్లో కాక పని క్రమంలో అమరుతాయి. David హెచ్చరిక, నేను ఆపలేకపోయేది, ఏమిటంటే ఒక సమాచార నిర్మాణం అరిగిపోవడం కోసం వేచి ఉండలేరు. విభాగాలు కూలిపోవు. వాటిని కూల్చాలని ఎవరైనా నిర్ణయించాలి.
లైన్ షాఫ్ట్ అంటే ఆర్గనైజేషన్ చార్ట్. శక్తి అంతా దేని గుండా ప్రవహిస్తుందో, ప్రతి యంత్రం దేని పక్కన నిలబడాలో, ఒక ఫైలు కదిలినా నలభై కదిలినా ఉదయం నుండి రాత్రి వరకు తిరిగేదో, ఆ స్థిర నిర్మాణం అది. ఒక విభాగం తన వారపు సమీక్షను అదే నియమంపై నడుపుతుంది. ఏజెంట్ల గొలుసు, ఒక ఫలితం, కస్టమర్ ప్రయాణం క్రమంలో పరచినది, అదే యూనిట్ డ్రైవ్: పని వద్ద శక్తి, ప్రతి డెస్క్‌కు బెల్టులతో మధ్యలో శక్తి కాదు.
కంపెనీలు పక్కా చేసే నాలుగు మార్గాలు
గత మూడేళ్లలో నేను ఆ బేస్‌మెంట్‌లో లెక్కపెట్టలేనంతసార్లు నిలబడ్డాను. అది Connecticutలో లేదు. యజమాని వాదనలో కొంత దానికి ఒప్పుకుని, ఆ తర్వాత ప్రతి డెస్క్‌కు ఒక కోపైలట్, అదే డెస్కుల ముందు ఒక చాట్‌బాట్, మారుతున్న విభాగమే సొంతం చేసుకున్న పైలట్, లేదా ప్రజలున్న చోట వదిలి ఇంకా విభాగం సంఖ్యపై కొలిచే ఏజెంట్ అని వర్ణిస్తాడు. అధ్యాయం 4 నాలుగింటికీ పేర్లు పెడుతుంది. కీళ్లు అలాగే ఉంటాయి. ఒక విభాగానికి ఏజెంట్ ఇస్తే, తనను కొలిచే సంఖ్యను మెరుగుపరచడానికి అది ఏజెంట్‌ను వాడుతుంది. దిగువన నెమ్మదైన డెస్క్‌కు తక్కువ కాదు, ఎక్కువ వస్తుంది. ఫలితానికి ఎవరూ యజమాని కారు, ఎందుకంటే ఏజెంట్లను ఫంక్షన్లు కొన్నాయి, తీర్పు చెప్పాయి, డెస్కులను ఎలా చూశాయో సరిగ్గా అలాగే.
Michael Hammer మాట, పుస్తకం 1990 నుండి తీసుకునేది, ఆవు దారులను పక్కా చేయడం ఆపండి అనేది: కంపెనీలు పాత వ్యాపార పద్ధతులను వేగవంతం చేయడానికి సాంకేతికతను వాడి, ప్రక్రియలను అలాగే వదిలేస్తాయి. అతని Ford ఉదాహరణ కోపైలట్, ముప్పై ఏళ్ల ముందు. సరిపోని వాటిని గుమాస్తా త్వరగా పరిశీలించేలా సహాయం చేయడం చిన్న మెరుగు. సరిపోకపోవడాన్ని ఆపడం వేరే రూపకల్పన. అధ్యాయంలో ఉటంకం ఉంది. శాతాలను నేను అప్పు తీసుకోను.
Robert Solow 1987లో, పుస్తకం ఉటంకించే ఒక వాక్యంలో, కంప్యూటర్ యుగం అన్ని చోట్లా కనిపిస్తుంది కానీ ఉత్పాదకత గణాంకాల్లో కనిపించదు అని రాశాడు. పనిముట్లు కనిపిస్తాయి. నేల కదలలేదు.
ఆవు దారి పరీక్ష
ఇదిగో పరీక్ష, దీనికి ఒక నిమిషం పడుతుంది. మీ కంపెనీలో ఏ AI చొరవనైనా ఒక వాక్యంలో వర్ణించండి, అది దేన్ని వేగవంతం చేస్తుందో చెప్పి. సమాధానం ఒక విభాగం పేరుతో మొదలైతే, మీరు పక్కా చేస్తున్నారు.
"క్లెయిమ్‌ల డెస్క్ ఇప్పుడు పత్రాలను ఏజెంట్‌తో చదువుతుంది." పక్కా చేయడం. "HR, AIతో CVలను స్క్రీన్ చేస్తుంది." పక్కా చేయడం. "ఫైనాన్స్ పుస్తకాలను తక్కువ రోజుల్లో మూస్తుంది." పక్కా చేయడం, తక్కువ రోజులు ఎంత స్వాగతించదగినవైనా, ఎందుకంటే వాక్యం ఒక విభాగం స్వంత ముక్క గురించి. దాన్ని అవతలి వైపు నుండి చెప్పండి, కస్టమర్ అనుభవించేదానితో మొదలుపెట్టి. "కారు బాగుచేయబడుతుంది, యజమానికి మాట ఇచ్చిన రోజుల్లో చెల్లింపు వస్తుంది, మరియు ఒక గొలుసు రిజిస్ట్రేషన్, అంచనా, సర్వే, ఆమోదం, చెల్లింపును పట్టుకుంటుంది." ఆ వాక్యం విభాగాన్ని ప్రస్తావించదు, ఎందుకంటే దానిలో విభాగం లేదు.
మూడు ప్రశ్నలు వస్తాయి, డెస్క్ మీద ఉన్న ఏ ప్రాజెక్టు గురించైనా యజమాని అడగవచ్చు. ఇది లోపలికి వచ్చాక ఫలితం ఎన్ని అప్పగింతలు దాటుతుంది, ముందు ఎన్ని దాటేది? కస్టమర్ అనుభవించే ఫలితానికి పేరుతో ఎవరు సంతకం పెడతారు? ఇక ఏడాది తర్వాత ఏ డెస్క్ ఉండదు? అప్పగింతల సంఖ్య మారకపోతే, సంతకం ఒక ఫంక్షన్‌ది అయితే, ఏ డెస్క్ వెళ్లిపోకపోతే, మీరు బేస్‌మెంట్‌కు ఒక మోటారు కొన్నారు.
లాభాల చార్ట్ Jలా ఎందుకు కనిపిస్తుంది, పక్కా చేయడం దాన్ని ఎందుకు ఎక్కదు
తర్వాతి పని ఆ చరిత్రకు పుస్తకం జాగ్రత్తగా అప్పు తీసుకునే ఒక ఆకారం ఇచ్చింది, మరియు ఇక్కడ సంఖ్యలను నేను మళ్లీ చెప్పను. సాధారణ ప్రయోజన సాంకేతికతకు కొత్త యంత్రాలే కాదు, కొత్త ప్రక్రియలు కావాలి. కంపెనీ పునర్నిర్మాణం చేసుకుంటున్నంతసేపు కొలిచిన అవుట్‌పుట్ ఆగిపోతుంది, కొత్త పద్ధతి నిజంగా వాడుకలోకి వచ్చాక పెరుగుతుంది. గీస్తే అది J. J అడుగు పునర్నిర్మాణం: పాతది ఇంకా నడుస్తూనే కొత్త పద్ధతికి చెల్లించడం.
ప్రతి డెస్క్‌కు ఒక కోపైలట్, ఆ పునర్నిర్మాణం ఏదీ అవసరం లేకుండా రూపొందించబడింది. డెస్కులు, అప్పగింతలు, ఆమోదాలు, సమావేశాలు అలాగే ఉంటాయి. కాబట్టి కంపెనీ Jని ఎప్పుడూ ఎక్కదు. అది అడుగునే ఉంటుంది, మోటారు, షాఫ్టులు రెండూ తన పుస్తకాల్లో, ఏజెంట్లకు చెల్లిస్తూ, విభాగాలకు చెల్లిస్తూ. అదే అత్యంత ఖరీదైన కంపెనీ.
అవతలి దారి పునర్నిర్మాణాన్ని ఉద్దేశపూర్వకంగా చేస్తుంది, మొత్తంగా. అధ్యాయం 13 క్రమం: ముందు రెవెన్యూ, మరియు రెవెన్యూ గొలుసును మొత్తంగా తీసుకోవడం, ఐదేళ్లు త్రైమాసికానికి ఒక విభాగం కాదు. ఒక దిగువ ఉంటుంది. అది కొత్త గొలుసు పాతది పక్కన నడిచే వారాలు, కంపెనీ రెండింటికీ చెల్లించే వారాలు. పాత గొలుసు ఆగే ఒక రోజుతో రెండూ నడపడం ఒక పరీక్ష. అలాంటి రోజు లేకుండా రెండూ నడపడం బేస్‌మెంట్‌లో మోటారు, పైన షాఫ్టులు ఇంకా తిరగడం.
అధ్యాయం స్పష్టంగా ఇంకోటి కూడా చెబుతుంది: పుస్తకంలో తర్వాత పని చేసిన ఉదాహరణ ఒక రూపకల్పన, నిజమైన సంస్థ కొలత కాదు. ఒక మిశ్రమం సంఖ్యలను మీ అంచనాగా తీసుకోకండి. ఆకారాన్ని తీసుకోండి: లాభం నేల మీద వేచి ఉంటుంది, మెరుగైన మోటారు మీద కాదు.
ఈ నెల ఏమి చేయాలి
మీ కస్టమర్ అనుభవించే ఒక ఫలితాన్ని ఎంచుకోండి, మొదటి మాట నుండి నగదు వరకు. అది దాటే ప్రతి డెస్క్‌ను మ్యాప్ చేయండి. అప్పగింతలను లెక్కించండి. సంతకం పెట్టే వ్యక్తి పేరు పెట్టండి. గొలుసు కావాలంటే వ్యాపారానికి AI ఏజెంట్లు చదవండి, క్రమం కావాలంటే AI కోసం కంపెనీని ఎలా పునర్నిర్మించాలి చదవండి. ఏజెంట్ పని చేయనివ్వడానికి ముందు పనులను Automate, Assist, Escalateతో వర్గీకరించండి, పందెాన్ని Risk Ladderపై రేట్ చేయండి. ఒక పేజీ వ్యూహంలో ఉండాల్సిన నిర్ణయాలు వ్యాపారానికి AI వ్యూహంలో ఉన్నాయి. వాటిలో ఏదీ "ప్రతి ఫంక్షన్‌కు ఒక కోపైలట్ కొనండి" కాదు.
అధ్యాయాలు చదవండి
- అధ్యాయం 4: ఆవిరి యంత్రం నిలిచిన చోట ఒక మోటారు, చరిత్ర, పక్కా చేయడం యొక్క నాలుగు రూపాలు, ఆవు దారి పరీక్ష.
- అధ్యాయం 13: కూల్చివేత, కంపెనీ నేలను తిరిగి కట్టే క్రమం.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
AI ఉత్పాదకతను ఎందుకు పెంచడం లేదు?
ఎందుకంటే ఏజెంట్లను పాత నిర్మాణం లోపలే పెడుతున్నారు. డెస్కులు వేగవంతమవుతాయి, ఆలస్యం డెస్కుల మధ్య ఉండేది. లాభం కస్టమర్ అనుభవించే ఫలితం చుట్టూ పనిని తిరిగి రూపొందించే వరకు వేచి ఉంటుంది.
AIకి విద్యుత్ మోటారు పోలిక ఏమిటి?
ఆవిరి యంత్రం స్థానంలో మోటారు పెట్టి, షాఫ్టులను, అమరికను అలాగే ఉంచిన ఫ్యాక్టరీలు కొత్త శక్తి లాభంలో కొంచెమే చూశాయి. లాభాలు వచ్చాయి ఫ్యాక్టరీని ప్రతి యంత్రం వద్ద ఒక మోటారు చుట్టూ తిరిగి కట్టినప్పుడు. ప్రతి డెస్క్‌కు ఒక ఏజెంట్ అదే తప్పు అని పుస్తకం వాదిస్తుంది.
ఆవు దారి పరీక్ష ఏమిటి?
ఒక AI చొరవను ఒక వాక్యంలో వర్ణించండి, అది దేన్ని వేగవంతం చేస్తుందో చెప్పి. వాక్యం ఒక విభాగంతో మొదలైతే, మీరు ఆవు దారిని పక్కా చేస్తున్నారు. కస్టమర్ అనుభవించేదాని నుండి మళ్లీ చెప్పండి.
Vinay Pasricha GoodSpace AI వ్యవస్థాపకుడు, WLCI వ్యవస్థాపకుడు మరియు ఛైర్మన్.
Kindleలో Collapse or Collapse చదవండి
పూర్తి వాదన పుస్తకంలో ఉంది, Kindle ఎడిషన్‌లో. పైన లింక్ చేసిన అధ్యాయాలే పూర్తి పాఠం.